车东西（公众号：chedongxi）
文 | 六毛

车东西9月14日消息，今天下午，年内智能网联汽车领域的又一场盛会——2020世界智能网联汽车大会在上海汽车会展中心正式开幕。同期，现场还举行了以“智联世界 引领未来”主题论坛活动。

▲活动现场展出的自动驾驶汽车

大会伊始，包括中德智能网联汽车推广应用中心、上海市智能网联汽车公共数据中心在内，共有六个与智能网联汽车相关的项目在活动现场先后完成了揭牌、启动或签约仪式。

中国汽车工程学会理事长、清华大学教授、中国工程院院士李骏，上海汽车集团股份有限公司副总裁、总工程师祖似杰，滴滴自动驾驶公司COO孟醒，地平线创始人兼CEO余凯等行业专家、从业人士先后登台，就其对智能网联汽车发展路径的思考、在智能网联汽车和自动驾驶汽车上取得的具体成果进行了分享。

李骏认为发展自动驾驶汽车需要突破单车智能的技术路线。单车智能存在五大“灵魂问题”，为解决单车智能的局限，李骏提出了八个方面的建议。祖似杰表示上汽将在年底正式投产L3级的5G智能汽车，并计划在今年年内完成2万个标准集装箱的运输任务。

以下为本次大会的干货内容。

一、上海智能网联汽车建设加速

伴随信息化、大数据及人工智能与汽车深度融合，汽车正从传统交通向更加智能的新型出行载体进化。从战略层面，智能网联汽车已经被越来越多的国家视为抢占未来发展机遇的重要一环。

中国在打造智能网联汽车、发展智能网联汽车产业方面，拥有得天独厚的市场及政策优势。

今天下午的大会开幕式上，又有六个与智能网联汽车相关的项目完成了揭牌、启动及签约仪式。

中德两国于2018年7月签署《关于自动网联驾驶领域合作的联合意向声明》。随后，中德两国汽车工业协会共同签署了《合作备忘录》，并发起成立中德智能网联汽车推广应用中心。

2020年8月，上海嘉定区政府和中国汽车工业协会达成合作意向，确定中德中心项目将正式落地上海嘉定。

今天下午，中德智能网联汽车推广应用中心揭牌仪式在2020世界智能网联汽车大会上正式举行，使得这一合作最终落地。

除了中德智能网联汽车推广应用中心，大会开幕式环节还举行了国家智能网联汽车创新中心战略合作签约仪式、国家级长三角区域车联网先导区合作共建启动仪式、5G智慧交通示范区成果发布暨二期项目的正式启动仪式。

▲国家级长三角区域车联网先导区合作共建启动

上海市智能网联汽车公共数据中心和上海市智能网联汽车重大应用场景则在开幕式上完成了揭牌与发布。

据了解，接下来上海将推动嘉定全域开放(共463平方公里)，构建嘉定自动驾驶载人示范、临港智能公交和智慧物流、奉贤自动泊车示范、浦东金桥中心城区自动驾驶，及公交、环卫示范等联动发展的格局。

二、中国工程院院士李骏：单车智能存在5大问题

中国汽车工程学会理事长、清华大学教授、中国工程院院士李骏上台后表示，结合目前掌握的全球与国内情况，最终选择了今天演讲的题目《中国智能网联汽车发展需要创新突破》。

李骏认为发展自动驾驶汽车需要新的技术路线、新的技术突破。

在他看来，SAE制定的J3016标准，本质上针对汽车本身，也就是单车智能。

这个标准定义了一辆车要想实现自动驾驶，需要具备的四大整车特性（DDT、ODD、OEDR、DDT Fallback）。但是这也意味着已经预判了单车智能会在有些时候会“失败”，失败次数多了，就不能说是实现了自动驾驶。

▲自动驾驶汽车需要新的技术路线

目前，欧盟和美国的相关机构已经在针对自动驾驶汽车发展制定一些新的标准。

就智能网联汽车而言，当前大多数企业走的都还是单车智能的技术路线。

李骏把这些企业分为两类，第一类是以Waymo为主的，以多线激光雷达、多种传感器进行感知。他将其称为“饱和感知”。第二类以特斯拉为代表，基于摄像头和视觉感知。

但是，以这两种方案为代表的单车智能路线，存在五大弱点。

1、无人驾驶必须要依靠AI，AI有黑箱效应，如何克服？

2、兰德智库认为自动驾驶需要110亿英里（约合177亿公里）的道路测试，如何实现？

3、完全自动驾驶至少有几百万的极端工况，软件设计如何保证和验证？

4、L3、L4、L5自动驾驶成本很高，如何进入私家车？

5、完全自动驾驶汽车的实际行驶安全如何保证？

针对上述的五个问题，李骏提出，需要在八个方面进行技术突破。

首先是建立新型智能理念。其次是需要将车外赋能和单车智能结合在一起。三是建立一套自动驾驶软件学习成长系统。李骏认为，“软件定义汽车、数据开发汽车、芯片制造汽车。”

▲“新一代智能网联汽车”的新型技术理念

四是需要有云端支持、路侧等基础设施支撑；五是在安全方面，从线下安全、成长学习、线上安全三个角度确保安全性。第六个是5G。在李骏看来，5G汽车是一个复杂的系统，5G将把汽车变成数字化汽车，同时5G汽车本身又具备三大商品属性。

除此之外，芯片和测试也都需要突破。李骏强调，现在人们的注意力更多放在了车载芯片上，但车外的芯片其实也同样重要。

在安全测试验证方面，李骏表示，目前国内在高度自动驾驶的实验室和测试技术方面是落后的，相较之下，国外做得比较好。

演讲最后，李骏表示，智能网联汽车的发展需要国家系统工程，并建议中国制定自己的相关标准，如场景标准、地图标准、通信标准等。

三、上汽祖似杰：智能网联汽车是自主车企的“胜负手”

祖似杰分享了上汽在智能网联汽车方面的实践与思考。

最近几年，国内车市遭遇“寒冬”，今年年初再遇到新冠疫情冲击，汽车行业发展面临着诸多困难。

在祖似杰看来，这种形势下，自主品牌向上的道路也将面临更多的困难。但另一方面，他认为未来几年仍然会是国内车企有所作为的战略机遇期，智能网联汽车则是其中最重要的“胜负手”。

自主品牌需要发展智能网联汽车。祖似杰表示，从市场看，首购需求是自主品牌最重要的销量来源。如果产品想覆盖到主力消费人群，需要通过智能网联等手段彰显个性、展示科技标签。

从产业生态看，智能网联汽车正成为多个创新领域的交汇点。人工智能技术的落地，产业互联网的发展，5G通信的迭代，大数据应用的探索，车规芯片的应用，北斗组网和智慧城市等都希望智能网联汽车可以成为突破口。

除此之外，在软件定义汽车方面，当前我国汽车业基本上和全球同行处于同一起跑线，这也给自主品牌提供了宝贵的机会。

祖似杰还分享了上汽在智能网联汽车上取得的一些成果和未来规划。

除了和阿里集团合作打造斑马系统，上汽还在组织结构、业务落地上进行了主动进化。

组织架构上，上汽打造了三大平台，即上汽的云中心帆一尚行，上汽人工智能实验室，上汽软件中心。

据祖似杰介绍，帆一尚行搭建混合云架构，为智能网联汽车打造大数据存储、应用平台，为智能网联汽车提供云计算能力。

上汽人工智能实验室目前集聚超过120名人工智能人才，聚焦机器视觉、多模态交互等AI技术，支撑智能驾驶、智能座舱等产品迭代成长。

上个月，上汽还和地平线联合成立了人工智能联合实验室。

上汽软件中心零束科技承担了新一代电子架构，SOA软件平台，OS和AI算力芯片等研发任务。同时也是吸引软件人才，建设软件和芯片朋友圈的重要组织。

此外，上汽还通过联创电子公司，聚焦智能网联汽车核心的4i核心技术产业化。

▲上汽的智能网联汽车发展情况

在业务落地方面，祖似杰表示，5G智能汽车示范体验区项目已经于今天上午交付使用，以实现高速、城区拥堵以及泊车等自动驾驶场景的市场化落地。

按照计划，上汽将在年底正式投产L3级的5G智能汽车MARVEL R。

同时上汽还计划在今年完成2万个标准集装箱的运输任务。“我们已经开始小范围的商业运营，明年争取完成20万个标准集装箱，按照商业实际场景进行运营。”祖似杰在现场说道。

除了这些，上汽也在围绕电子电器架构、软件平台、数据平台进行布局，以此打造智能网联汽车基础能力。

四、滴滴孟醒：报名体验自动驾驶的人数已接近4万

滴滴自动驾驶公司COO孟醒分享了滴滴自动驾驶在过去四年内做的一些工作以及思考。

据孟醒介绍，滴滴自动驾驶公司于4年前在北京成立，目前在加州、北京、上海、苏州四个地方设有办公室。上海是当前最重要的一个测试运营场景。

今年6月底，滴滴在上海嘉定汽车城上线了滴滴自动驾驶体验，截至今天，报名人数已经达到近4万人。

那么，滴滴是如何来做自动驾驶的？

孟醒表示，滴滴是一家出行公司，在做自动驾驶出行时，考虑到了如何把传统出行和自动驾驶出行融合在一起。这也是滴滴做“混合派单”的原因所在。

此外，滴滴认为能把自动驾驶做起来需要三个方面。一个是AI，即车上的智能能力。一个是需要足够多的数据，作为AI的燃料。其次是需要具备出行生态网络。

在技术能力上，首先要具备全栈的能力。这是因为“每个模块之间上下游的关系，连接是非常紧密的，你只有每个模块都有自己的研发能力，才可以迭代足够快。我们今天关注的不是每一个模块或者说整体系统水平多高，更重要的是迭代速度有多快。”孟醒在演讲中说道。

总结来说，滴滴自动驾驶的业务涉及三方面内容，即AI、数据和网络。在滴滴看来，只有这三个方面都做好了，自动驾驶出行服务才算被搞定了。

五、地平线余凯：2030年智能汽车芯片会成为半导体最大的垂直市场

地平线创始人兼CEO余凯分享了地平线在车载AI芯片方面的思考。

在余凯看来，如果认为传统燃油车时代，发动机是汽车的核心竞争力、最核心的部件。那么在软件定义汽车的时代，在大数据和人工智能的时代，数据就是石油、就是能源；而芯片就是那个发动机。

当前，整个汽车产业的价值链正发生着深刻的变化和转型。未来汽车将成为四个轮子上的超级计算机。这个过程中，芯片和操作系统是至关重要的。“这里可能是颠覆式创新而不是增量创新”。余凯在现场说道。

余凯进一步强调了数据和数据处理能力的重要性。

在他看来，对比Waymo和特斯拉采集到的数据量，Waymo可以算是研究院模式的创新。相比之下，特斯拉则通过影子模式，打造了算力、算法、数据于完整一体的、可以快速进化的连机版AI体。虽然特斯拉的自动驾驶能力并不完美，但真正可怕的是它的进化速度。

余凯在演讲中说道，“如果说它的进化速度其他车企很难跟得上的时候，它就成为了智能汽车时代的定义者，平台的定义者，它对这个产业的控制力将会超过微软、英特尔、苹果。”

关于未来，余凯认为今天大部分的自动驾驶和未来的需求相比仍有较大差距。他预计到2030年，智能汽车芯片会成为整个半导体领域当中的第一大市场。与此同时，在这个领域，很可能会诞生巨型计算平台企业，而这样的巨头企业则很可能出生在中国。