腾讯构建“车云一体”数据驱动应用框架,加速汽车智能化

车东西(公众号:chedongxi)
作者 | 迩言
编辑 | Juice

近日, 上海车展前夕,腾讯召开了“2023 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”。会上,腾讯全面展示了深耕“车云一体”领域的技术和产品体系。腾讯智能汽车云能力进一步升级,云上云下一体化自动驾驶存储方案,可实现单个集群百万存储节点规模,10EB容量,每桶1万亿个对象,大大节省成本。在AI训练环节,IO性能提升10倍。同时,面向城市级智能驾驶场景,腾讯推出了HD Air轻量级高精数据产品, 预计2023年底将覆盖50座城市。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在开场致辞中表示:“腾讯将做好汽车产业数字化升级助手,借助‘车云一体’,实现从研发到运营全链条的降本增效,帮助车企造好车、卖好车;也帮助车主用好车。联合产业链合作伙伴,共创产业新生态,助力汽车产业不断迈向新的台阶。”

一、构建“车云一体”应用框架,让车更智能

汽车产业正在从电动化为核心的上半场,向智能化下半场迈进。对此,腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通和出行总裁钟翔平表示,腾讯将持续投入数字技术研发、开放共建产业生态、探索创新商业场景,以数字韧性,助力车企伙伴提升核心竞争力。

在研发投入方面,过去五年,腾讯累计研发投入超过2000亿人民币,全球专利申请总数超过6万件,截至2021年,AI专利拥有量已全球第一。据钟翔平介绍,腾讯在持续探索AI、大数据、云计算等数字技术,驱动汽车服务体验的升级,目前正在帮助40多家汽车品牌提升座舱服务体验。

腾讯构建“车云一体”数据驱动应用框架,加速汽车智能化

▲腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通和出行总裁钟翔平

腾讯分享了云原生的“车云一体”应用框架,通过提供三个核心能力,助力行业实现“车云一体”的数据驱动:第一,通过在云端对研发生产体系的改造,重构“软件开发部署”的“软产线”,提升研发工程效能。第二,构建车云一体化数据驱动的运营平台,帮助车企构建起一张由用户来运营的“活地图”,让数据充分发挥价值,来持续提升车端的体验,并拓展创新增值服务。第三,通过手机和车、车和车等多端的互动,将连接拓展至更广泛的生活场景,不断创新用户服务的模式。

钟学丹表示:“通过车云一体化的连接,让车端变得更轻、更可靠,通过云端来获得无限的扩展空间和快速的迭代能力,让用户体验持续焕新。”

二、腾讯云、图产品 加速自动驾驶研发落地

会上,腾讯重点展示了面向城市级自动驾驶迭代的云、图产品。腾讯在公有云、私有云、专属云的基础之上,率先推出腾讯智能汽车云平台,专为自动驾驶和智能汽车行业服务。

在安全合规方面,腾讯依托云和地图方面的合规经验,为自动驾驶开发创造了一个端到端、全程合规的数据闭环服务,通过自动化、软件化和服务化的手段,保证平台功能紧随政策的变化来实时更新,确保自动驾驶业务的安全可控。

在存储方面,新的云上、云下一体化的自动驾驶存储方案,可以满足云、边缘、本地机房的灵活部署,基于腾讯YottaStore分布式存储架构,突破了传统分布式存储系统单点Master 的瓶颈, 能够实现单集群、单桶容量达10EB,存储对象数量达10万亿,平均节省 50%的存储成本。在模型训练环节,通过腾讯自研的GooseFS缓存加速产品, IO性能将提升10倍。在仿真训练环节, TAD Sim虚拟仿真引擎融合腾讯领先游戏技术和云计算能力,可提供超过300万个场景,支持城市规模的实时模拟,例如在一个50KM*50KM的城市区域内,可以容纳超过100万辆交通流仿真车辆同时运行。

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉表示:“腾讯智能汽车云是一个开放的土壤,我们希望在智能汽车云之上,和更多的行业伙伴共生、共建,一起加速自动驾驶量产的落地。”目前,腾讯智能汽车云正在帮助蔚来博世等领先企业加速自动驾驶技术研发。

智能驾驶走向城市普通道路,需要应对更加复杂、快速变化的城市场景环境,也对地图能力提出了更多的要求。会上,腾讯推出HD Air轻量级高精数据,专为城市智能驾驶设计,具备更轻、更快、要素更精细的优势。

第一,HD Air形态更轻,聚焦智能驾驶的必要要素,在保障米级精度,满足L2+级自动驾驶需求的同时,进一步降低建图成本,为城市级智能驾驶规模化落地提供基础。第二,HD Air更新更快,多种采集更新模式可以保障周级更新,通过提供更加实时准确的数据,帮助敏捷应对快速变化的城市场景。第三,HD Air要素更精细,除了道路精细化呈现,对于座舱应用需要的POI(兴趣点)、环境、建筑物等有更精细的表达,可以支持更三维化、逼真化、实时化的地图渲染,提升座舱体验。

在地图生产工艺方面,腾讯行业采用“一张图”地图生产模式(Uni-map),天然融合标准地图(SD Map)、辅助驾驶地图(ADAS Map)、高精地图(HD Map)等不同精度等级的地图数据,可以做到数据同源、质量同级。据腾讯地图产品总经理陈志介绍,HD Air属于腾讯Unimap数据产品矩阵中一员,介于高精地图数据和ADAS数据之间,预计2023 年底将覆盖50座城市。

三、AI驱动+生态连接,持续创新用户体验

AI技术正在驱动智能座舱、人车交互体验不断升级。

会上,全新升级的腾讯云智能车载语音助手对外亮相。通过打通训练平台和云端能力,语音交互功能更新周期将缩短至小时级。在无代码开发环境下,即使无算法经验的人员也能轻松上手,轻松优化专属模型效果,实现需求快速上线。

在ASR专有名词、场景句式,NLP新技能建设、语料泛化等核心场景,腾讯云智能语音助手将助力车企实现需求快速迭代、上线,及时根据车主、用户反馈做出响应。同时,3D数字人与语音助手联合,多方言、多语种识别等功能,也将助力车企打造更有温度、有效率、有感情的人车交互体验。

据腾讯云副总裁、腾讯云智能平台负责人李学朝介绍,目前,腾讯云智能车载语音助手已落地超过15家车企,交付超100款国内外畅销车型,累计接入车辆300多万台。

随着汽车电动化、智能化的发展,围绕车辆全生命周期挖掘价值,提升用户体验并拓展增量应用场景也成为竞争关键。腾讯智慧出行以数字钥匙、微信车卡、座舱场景化服务以及AI语音助手等“场景化连接器”助力车企打通出行、金融、保险、二手车领域的服务生态,探索创新的商业模式。

例如,基于腾讯与银基联合打造的数字钥匙,依托微信平台,持续与车企探索在新车试驾、维保取送车、代客充电/加油等场景的创新代客服务模式,会上,腾讯、银基与一汽丰田联合发布了基于数字钥匙的“一键代客服务”。

据腾讯智慧出行副总裁李博介绍,腾讯已构建起全面的泛出行服务生态,通过聚合模式已接入80多家代驾公司、40多万充电桩、3万多家智慧加油站,腾讯出行服务的打车业务已覆盖全国300+以上城市,即将覆盖全国。

四、携手100家合作伙伴,共探“车云一体”新价值

目前,腾讯已经和100家车企和出行科技公司展开合作,与600多家生态伙伴推出联合创新方案。

会上,宝马集团采购和供应商网络数字高级副总裁Florian Weig、长安汽车地图开发总工程师,多源异构项目总监颜凯、博世智能驾驶与控制事业部高阶智驾基础设施研发总监黄罗毅、NVIDIA系统架构技术总监路川、宏景智驾软件项目负责人付耿、银基科技CMO韩毅、文远知行解决方案专家赵晓卉等合作伙伴代表亮相大会,并分享了与腾讯的实践案例和前沿思考。

腾讯与宝马在数字化领域有着长期深入的合作。在智能座舱领域,腾讯助力宝马构建中国特色的数字生态。在自动驾驶方面,腾讯助力建立宝马集团中国高性能数据驱动开发平台。

在腾讯智能汽车云的底座之上,腾讯正与博世、NVIDIA、文远知行等领先企业开放合作,建设软硬结合的自动驾驶解决方案,共同服务好车企伙伴。在智驾地图方面,与长安汽车、蔚来和宏景智驾等展开合作,围绕高精地图、轻高精地图、智驾导航等领域持续探索,持续提升智能驾驶体验。在创新场景化服务方面,腾讯也在与银基等生态伙伴,围绕汽车全生命周期,探索创新增值服务模式。

云计算正在成为汽车产业的新生产力,车云一体的数据驱动成为竞争关键。腾讯将不断夯实自研能力,发挥生态连接价值,为用户创造安全、高效、愉悦的出行服务体验。