车东西（公众号：newhard）
文 | 晓寒

车东西8月8日消息，神州专车与神州租车的母公司——神州优车集团，今日推出了“优车智慧交通开放平台”（UTOP,UCAR Smart Transportation Open Platnform）。

该平台将分享神州优车旗下出行、汽车电商与汽车金融三大业务板块的数据给科研院所、政府以及相关企业，来帮助其完成研究项目和商业规划，而这些研究成果反过来也会帮助神州优车来优化自己的业务体系，优化资源配置。

中国科学院、中国科技大学、天津大学、北京科技大学四家科研院所是首批加入到优车智慧交通开放平台的机构。

神州优车方面表示，其计划在未来三年里累计投资3亿元资金，围绕智能驾驶、智慧城市等领域，与更多的合作伙伴展开合作，进而推动全社会智慧交通体系的建设。

用一句话来说就是，神州优车开放数据给合作伙伴拿去研究或者分析，而合作合伙也要将研究成果分享给神州，当神州和合作伙伴们都进步的时候，就相当于推动了全社会的智慧交通体系建设。

分享哪些数据？神州优车三大业务板块

既然是一个开放数据的平台，那么开放哪些数据就很重要。对此，神州优车方面表示，将涉及旗下出行、电商、金融三大板块的业务。

（神州优车的三大业务板块）

具体来说，出行方面会对应到神州租车、神州专车；电商会对应到神州优车旗下的汽车销售与维保渠道体系——神州买买车；金融则会对应到神州优车旗下汽车金融业务神州车闪贷。

神州优车方面透露，创业10年来，其业务已经覆盖了自家代驾、长短途出行、公务用车、车辆销售维保、金融等汽车消费全周期应用场景，涉及到数百万台车辆、3000万用户，拥有10亿级出行人次、100亿公里道路轨迹、交通环境等数据。

如何分享数据？优车智脑

神州优车准备分享如此多的数据，那么具体如何分享呢？

按照神州优车方面的解释，其优车智慧交通开放平台的核心，或者是数据分享的技术支撑，是优车智脑（UCAR BRIAN）系统。

优车智脑是一个以神州三大板块数据为基础，通过大数据、云计算和人工智能等技术，来对海量数据进行处理分析的核心计算系统。

神州优车将优车大脑分为六个层面，如下图。

最底层是云计算、车联网和移动网联网这类基础技术，其核心作用是用APP、算法和网络将人、车、路连接起来。

在连接了人车路之后，就会产生大量的人和车的数据，即形成了大数据层。随后，通过人工智能技术，在对数据进行了分析处理之后，就会形成具体的服务，例如租车、专车、车辆销售、车辆金融等业务，并进一步覆盖到汽车制造与产业链上下游企业等——这一层即应用层面。

在应用之上，就是千千万万的用户，再加上对用户出行进行的智能调配系统，就能形成所谓的智慧交通（城市）。

对应到需要使用神州优车数据的机构和企业来说，神州优车会为其提供一个Web接口，在登录之后，即可在线获得相关的数据与分析结果。

据神州优车CTO钱振宇介绍，该WEB平台有两大技术架构，一个是基于深度学习技术，另一个则是基于机器学习，使用者可以基于TensorFlow、Caffe等引擎，或是Spark、Livy等引擎与数据接口来使用。

（发言者为神州优车CTO钱振宇）

优车智脑能干什么？

得益于大量数据的存在，优车智脑，或者是上述优车智慧交通开放平台，能够产生几十种具体的应用案例。

以最常见的供需预测和优化来说，优车智脑会根据时间、位置、天气、季节、区域、用户等不同因素，基于GBDT梯度提升决策树等机器学习方法，来实现实时预判专车（网约车）的供需变化与租车的需求，从而合理的调度车辆，优化资源配置。

由于目前的网约车行业有很多的第三方司机，平台本身并不能对司机进行身份查验。为此，优车智脑这类平台就可以基于人脸识别等技术，通过对司机进行人脸识别，来判定司机身份，从而完成安全检查体系。

另外一个有意思的应用案例是ADAS高级驾驶辅助系统。

据了解，神州优车依据自有车辆安装的摄像头、车联网模块等设备，在全国范围内会收集车辆运行、驾驶行为以及环境路况等信息，通过深度学习之上的图像识别技术，来识别车辆、行人以及车道线，进而在司机驾车的时候为其提供车道偏离预警、前部碰撞预警等功能。

与此同时，神州也基于Docker（容器）技术搭建了DLP（深度学习）平台，支持Caffe、TensorFlow等深度学习框架，能够实现从数据采集、标注，到训练、评估、模型构建等功能，在未来还能给自动驾驶技术的研究提供支持。

而除此之外，优车大脑还能提供如智能调度、大数据风控、司机认证、道路行驶速度预估、空车调度、租车分店设置分析、用户画像、车牌识别等几十种其他具体应用案例。