智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 晓寒 漠影
英特尔终于出手了。
153亿美金（合人民币过千亿）并购视觉ADAS巨头Mobileye的背后，显现的是这家在PC时代处于核心位置的产业巨头对自动驾驶技术发展前景的笃定。
如今，百年汽车产业正处于剧变的十字路口，谷歌、特斯拉、Uber、英伟达等科技公司纷纷举起了自动驾驶的利刃，希望穿透百年汽车产业高傲甚至有些自闭的产业壁垒，想要分得一杯奶酪。当然，也包括英特尔。
在谷歌起步较早、Uber拥有庞大的运营平台、英伟达强于深度学习的背景之下，英特尔需要进一步加快在自动驾驶领域的推进速度，而加快推进速度的最佳方式就是购入一家在相关领域拥有足够积累的公司。
一、Mobileye为什么值153亿？
2014年，在创业15年后，Shashua和Aviram终于在纽交所大堂敲响了上市的钟声，募集资金8.9亿美元，同时还创造了以色列公司的IPO记录。
这家公司由计算机视觉大牛Shashua和商业老手Aviram联合创办，前者担任董事长以及CTO的职位，而后者则作为CEO负责公司的具体运营。自1999年创立以来，Mobileye就致力于通过将计算机视觉技术引入汽车行业来提升汽车的安全属性。2007年，Mobileye的产品首次在沃尔沃旗下车型上搭载，并在随后的10年内成功做到了这个行业的第一名。
（Mobileye董事长Amnon Shashua）
Mobileye为什么可以在ADAS里做得很成功？地平线机器人副总裁张永谦在和智东西聊到这个话题时说，第一、Mobieye有非常强的算法能力；第二、芯片是Mobieye自己做的。他把这两个结合在了一起，就变成了一个辅助自动驾驶行业里面冲得比较靠前的公司。
Mobileye的ADAS产品由一个单目摄像头与一块自家的EYE Q系列芯片构成，摄像头抓取车辆前部的画面，EYE Q芯片进行运算，从而能够识别前部的车辆、行人、车道线、路牌等交通信息，有了这些交通信息，Mobileye的产品就能够帮助汽车实现前部碰撞预警、车道偏离预警、行人预警、超速预警等ADAS功能。
虽然全球有许多了解计算机视觉技术的技术人员都能够写出让计算机识别出前部车辆、车道线、行人等信息的程序，但是Mobileye的技术则强于稳定性，其在不同的光照条件、天气、车速下都能保持较高的稳定性，甚至是在没有车道的地方也能够推测出车道线。
此外，预警其实就是通过滴滴滴的警报声提醒用户，而通过与整车厂商的合作，在预警的基础之上将刹车系统、定速巡航系统、转向系统接入之后，视觉ADAS系统就能够让车辆实现更高级的功能，例如在即将碰撞的时候而用户又没有进行刹车操作的话，车辆就可以进行AEB自动刹车。在高速公路上，车辆能够自动实现ACC自适应巡航（即车辆自行保持在一个车道内行驶）等。
像是AEB自动刹车、ACC自适应巡航，其已经可以算是一种低水平的自动驾驶功能了，而这也正是Mobileye的价值所在——帮助汽车看到周边的路况，进而通过算法以及未来的神经网络，让汽车知道周围的交通状况，从而做出相应的驾驶决策。
根据Mobileye方面提供的数据，Mobileye的前装ADAS产品覆盖了奥迪、宝马、雪铁龙、福特、通用、本田、现代、捷豹、陆虎、尼桑、欧宝、雷诺、丰田和沃尔沃等几乎所有主流汽车品牌，有273款车型共超过1000万辆汽车搭载了Mobileye的ADAS产品。
这1000万辆在道路上跑着的车辆，也是Mobileye非常重要的一份资产，通过大量的实际使用场景，Mobileye积累了大量的数据，并以此对算法进行不断的优化，提升识别的准确率，并且也让Mobileye扩宽了单目摄像头的使用场景：例如在没有车道线的地方能够推测出车道线与行驶范围，通过众多搭载Mobileye产品的车辆来绘制地图等等。
正是看好Mobileye的这种能力，各大汽车厂商以及汽车零部件供应商也都在拉拢Mobileye进行合作。
2017年2月12日，大众集团与Mobileye签署协议，将在自家车辆上搭载Mobileye的REM（Road Experience Management）技术——实时地图绘制以及定位辅助技术。
2016年8月，汽车零部件巨头德尔福宣布与Mobileye合作，双方将合作打造L4/5级别的全自动驾驶解决方案，并在CES2017上进行了展示。
2016年7月，宝马、英特尔宣布将与Mobileye合作，共同打造全自动驾驶汽车。
表面看来，Mobileye在视觉ADAS领域做的风声水起，但是其在背后也面临着一些实际的问题，包括ADAS市场规模过小，Mobileye在2016年的总收入仅为3.5亿美元、视觉方案受到质疑，多起搭载Mobileye方案的特斯拉出现事故、自动驾驶/视觉ADAS创业公司的竞争等等——Mobileye也需要寻找合作伙伴。
二、两家公司为什么要抱团取暖？
自动驾驶汽车说白了就是通过多种传感器感知车外的交通环境、需要5G通信技术与基础设施以及其他车辆进行通信，进而通过对车外交通环境的判断来做出驾驶决策。毫无疑问，这其中涉及大量的计算需求，而这也正是英特尔、高通、英伟达们最擅长的地方。
然而最重要的是，汽车产业的体量极大，单是一家汽车公司，其一年的营业额就高达上万亿元人民币，再加上汽车后市场，以及交通运输业，自动驾驶技术未来涉及的市场规模高达几十万亿元人民币，芯片巨头们为此展开了激烈的竞争。
2016年10月27日，高通斥资470亿美元收购恩智浦，造就了半导体历史上最大并购案。而后者又刚刚于2015年3月通过收购飞思卡尔成为全球最大的车用半导体公司。通过此次收购，高通这一移动时代的芯片霸主，一跃成为了全球最大的车用半导体制造商。
2017年1月4日，英伟达CEO黄仁勋接替往年的英特尔CEO科再奇进行了CES2017的开幕演讲。在一个多小时的演讲中，黄仁勋对英伟达的起家业务——显卡几乎就是一笔带过，而将重点放在了Drive Px系列车载计算平台、车载AI计算机、辅助驾驶系统Co-Pilot，以及与博世、采埃孚以及奥迪在自动驾驶方面的合作。
作为PC时代的霸主，英特尔最核心的能力就是为各类设备提供计算能力。不过随着移动互联网的兴起，PC市场的增长逐渐放缓。虽然英特尔也尽力在移动、智能设备、可穿戴等领域进行布局，但都收效不大。所以英特尔最终将主要目标锁定在了自动驾驶这个体量极大且发展成熟的领域。
但是在自动驾驶领域里，英特尔的起步不算早。谷歌自2007年就开始捣鼓自动驾驶汽车，目前已经积累了几百万公里的行驶里程。高通斥收购恩智浦后成了全球第一大车用半导体公司，英伟达的GPU在人工智能与深度学习领域具有得天独厚的优势——英特尔急需加快自己的发展速度，而Mobileye则无疑是一个好的标的。
三、竞争加剧Mobileye的困境
一方面，前面已经说过Mobileye的视觉ADAS方案与车辆的刹车、油门、转向系统连接之后，直接可以实现AEB自动刹车、ACC自适应巡航等半自动驾驶功能。另一方面，Mobileye经过多年的积累，拥有了大量的实际数据与ADAS开发经验，这些成果与数据积累无疑能够加速英特尔的研发进展。
此外，对于Mobileye来说，自动驾驶领域竞争的加剧也让其有了很强的危机感。
特斯拉、谷歌、百度，Uber、滴滴等科技公司大举进犯汽车厂商的领地，让整车厂们也加快了对自动驾驶技术的研发进程，宝马、通用、福特、丰田、本田等几乎所有大型汽车集团都纷纷宣布要在2020年左右推出自动驾驶汽车，而博世、德尔福、大陆、采埃孚等零部件巨头也牟足了劲在研发相关产品。
再加上otto、驭视、图森等自动驾驶创业公司，MINIEYE、中科慧眼等视觉ADAS创业公司的兴起，后来者们正在被逼近Mobileye的位置。
与此同时，一些运行Autopilot1.0半自动驾驶功能的特斯拉在全球范围内接连出现事故，而这些特斯拉也都是用Mobileye的视觉ADAS系统作为主要传感器。
诚然，强光、弱光以及雨雪天气确实会较大地影响视觉ADAS系统的效能，再加上特斯拉的事故，引起了社会对Mobileye视觉ADAS方案的一些质疑。虽然后来美国高速公路管理局给出的的报告显示特斯拉的系统并无问题，但是仍有相当多的一部分厂商坚持认为激光雷达才是自动驾驶的主要传感器。
包括谷歌Waymo、通用、宝马、福特、Uber等公司的自动驾驶测试车上，都顶着一个或是多个激光雷达。只不过高端激光雷达的价格高达数万美金，目前唯一大规模上市销售的具有半自动/自动驾驶功能（Autopilot1.0/2.0）的特斯拉也还是选择了以摄像头作为主要的传感器，Autopilot1.0采用了一个摄像头，2.0则在车身前后左右采用了多达8个摄像头。
但是科技公司与车厂们都在尽力降低激光雷达的价格，百度与福特联手向激光雷达公司Velodyne投资了5亿美元，谷歌Waymo也在近期宣布已经将激光雷达的成本大幅降低。
虽然激光雷达并不能完全取代摄像头作为自动驾驶的唯一传感器（因为雷达无法识别车道线、道路标识与红绿灯），但是随着其价格的逐渐下探，激光雷达在自动驾驶方案中的地位将会逐渐上升，这也就意味着Mobileye这类视觉方案的价值也会相应的下降——Mobileye在此时将自己卖出去正是自身价值的最高点。
四、英特尔并购Mobileye的影响
自动驾驶汽车涉及感知、决策、控制三大环节，涉及车载计算、车载通信、传感器融合、驾驶决策等多项技术。对于英特尔与Mobileye来说，两者合并正是将英特尔所擅长的计算、通信、软件等能力与Mobileye所擅长的视觉感知能力相融合的一个过程。其在未来可以看得见的一种商业模式是向整车厂商售卖软硬件一体的自动驾驶解决方案。
在这种商业逻辑下，英特尔并购Mobileye，对整个自动驾驶行业可能产生的影响包括：
1、英特尔获得了自动驾驶领域的一张门票。自动驾驶系统涉及多个模块，通过与Mobileye的绑定，英特尔-Mobileye推出的自动驾驶方案必然会使用英特尔的处理器、5G通信模块以及驾驶决策软件，而这一整套系统又将一同卖给整车厂商。
2、将售卖计算模块的竞争，转向自动驾驶一体化解决方案的竞争。芯片巨头们之前的想法是向整车厂售卖计算设备，例如高通的820A车载平台，英伟达的Driver Px2车载平台等，而英特尔并购Mobileye后，芯片巨头在自动驾驶领域的竞争将会向着软硬件一体化的方案前进。
3、加快自动驾驶技术的落地。科技公司与汽车厂商虽然都在努力降低激光雷达的成本，但是这一过程需要时间，在各家纷纷放话2020年实现自动驾驶上路的时候，视觉方案是最为快速的落地方案。
五、业内大咖观点：大棋之道
一位长期关注半导体行业发展的人士认为，英特尔收购Mobieye，代表了英特尔战略转变完成，以数据中心、5G和无人驾驶人工智能三架马车基本确立。和之前不同，英特尔不再坐等数据洪流的到来，而是主动押注杀手级应用，先后在“3C”（Computing、Communication、Control）——这个人工智能的本质问题上直接出手。
地平线机器人的创始人余凯的观点认为，英特尔收购Mobileye至少为英特尔在无人驾驶领域的竞争中买下了5年的时间。Mobileye在前装车领域已经拿下了1000万辆的上车量，这等于英特尔通过收购拥有了如此量级的积累和自制，这是很不容易的事情，因为壁垒实在是太高了。这次收购，让英特尔成为这个千亿美金市场的领导者。而原来处于领导地位的Nvidia，可能要接受从领导者变为老二的事实。
150亿美元到底值不值？智东西在和国内ADAS领域创业者聊到这个话题时，对方认为是值的，原因是对英特尔来说，Mobieye是为数不多的自动驾驶入场券，双方互补的地方可以有经验、团队、数据等等。对于Mobieye的视觉自动驾驶方向和现在流行的激光雷达自动驾驶技术方案之间是否存在优劣之分，这位创始人认为，激光雷达的成本不一定真的能够快速降低，并且视觉识别的上限要远高于激光雷达，人类开车和观察世界靠也是可见光，只是现在视觉的瓶颈在于大脑，但AI会越来越发达。
六、结语—英特尔豪赌自动驾驶 收购战仍未止
汽车产业面临智能化、互联化、共享化的浪潮已不必多言，而自动驾驶又成了其中一个非常重要的技术突破。在公布收购Mobileye之后，英特尔CEO科再奇在内部邮件中表示，未来驱动汽车产业前进的将会是计算与数据，而非马力。
为此，英特尔也做出了一系列布局，包括收购为自动驾驶汽车芯片提供安全工具的公司Yogitech，买下汽车OTA升级技术公司 Arynga。收购计算视觉软件公司 Itseez，收购深度学习初创公司 Nervana Systems，收购机器视觉公司 Movidius等。
此外，英特尔还将旗下相关部门整合为ADG自动驾驶事业部，并且为自动驾驶汽车推出了全新的品牌英特尔GO，整合有计算、通信、FPGA等软硬件平台。
再加上本次收购Mobileye，英特尔正在将更多的力量集中到自动驾驶领域来，为自己在下一个十年的科技浪潮中提前布局。
（Xilinx 在汽车电子中的部分方案展示）
也有观点认为，英特尔对Mobieye的收购举措，将加快高通对Xilinx的收购，后者也是涵盖自动驾驶领域的半导体巨头，在多个传感器应用程序方面具有强大的技术能力和丰富的经验，包括雷达、光探测和测距(激光雷达)及相机系统，这使得其与系统芯片（SoC）供应商竞争时更具优势，自动驾驶领域半导体买买买的浪潮还远未终止。
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