车东西（公众号：chedongxi）
作者 ｜  Janson
编辑 ｜  志豪

车东西3月17日消息，今日，电动汽车百人会论坛（2024）进入最后一天的议程，分别举行了包括动力电池论坛、汽车新生态论坛  、市场与消费论坛、汽车新质生产力论坛、智能汽车创新技术与产业论坛、智能汽车生态论坛等多个主题的讨论。

在今天的会议上，包括宁德时代、大疆车载、商汤科技、毫末智行、元戎启行、小马智行等多家企业在内的相关负责人讲述了其对于行业的前瞻性看法，谈论了在新能源汽车行业发展的关键技术问题上的研究。

和昨天的综合性论坛有所不同，今天的论坛讨论的内容则主要围绕自动驾驶技术的发展。

从专注于研发和应用ADAS技术的量产企业来看，商汤科技的联合创始人王晓刚探讨了人工智能在智能汽车领域的深远影响。

紧接着，元戎启行CEO周光展示了端到端技术对智能驾驶的重要性及发展方向。

此外，大疆车载负责人沈劭劼发表了关于公司智能驾驶技术的最新进展和市场策略。

与此同时，专攻L4级自动驾驶的企业也针对行业现状和痛点进行了讨论，毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏分享了自动驾驶的发展历程和毫末智行的实践经验。

此外，小马智行的联合创始人兼首席执行官彭军在百人会上分享了公司近期的发展情况和业务前景，同时阐释了RoboTaxi业务的快速进展及其在未来出行中的作用。

通过这些讨论和分享，我们可以看到智能汽车行业的快速发展和未来趋势。与此同时，2024年也依旧会是新能源汽车相关技术井喷的一年。

今天，车东西记者依旧亲历现场，为大家第一时间带来会场速报。

一、宁德时代杨汉兵 创新滑板底盘技术引领电动汽车产业变革

在市场与消费论坛论坛上，宁德时代（上海）智能科技有限公司董事总经理杨汉兵发表了关于“滑板底盘创新造车服务范式”的演讲，强调了滑板底盘技术在新能源车领域的重要性和创新价值。

▲宁德时代（上海）智能科技有限公司董事总经理杨汉兵

杨汉兵指出，随着电动汽车消费者需求的演变，车辆不仅仅是代步工具，而是成为了移动的智能机器人，一个注重场景和用户体验的移动生活空间。宁德时代智能科技正是基于这一变化，以“三电”技术和CTC电池重组技术为核心，研发了集成化的滑板底盘技术，这不仅推动了车辆智能化的发展，也为满足快速迭代的市场需求提供了解决方案。

他提到，滑板底盘的最大特点是上下车体解耦，这样的设计使得底盘能独立承担包括能量、移动、安全等功能，而上车身则专注于造型和智能驾驶等用户体验方面。杨总强调，这种一体化智能底盘的商业应用将帮助车企节省资源，集中精力在提升用户体验上。

此外，杨总还提到，宁德时代的一体化智能底盘具有三大优势：极速的开发周期、成本的显著降低以及设计的高度自由度。这些优势不仅促进了产品的快速迭代，也降低了整车制造的成本，并赋予了设计师更大的创造自由。

宁德时代的滑板底盘在技术上同样取得了显著成就，如低温环境下的续航能力、快速充电技术以及碰撞能量的高效吸收等，这些创新都标志着公司在智能底盘领域达到了世界领先水平。

在演讲的最后，杨总呼吁并邀请行业内同仁共同参与到滑板底盘带来的出行变革中，并推动其标准化工作。他的演讲不仅展示了宁德时代在智能底盘技术上的领先地位，也为汽车行业的未来发展提出了新的思考。

二、商汤科技王晓刚 通用人工智能对智能汽车影响深远

在随后的汽车新质生产力论坛上，商汤科技的联合创始人王晓刚提出了通用人工智能对智能汽车产业的深远影响。

▲商汤科技的联合创始人王晓刚

王晓刚强调了两个关键点：首先，人工智能能显著提升生产力，例如自动生成70%的代码，这对于自动驾驶软件的开发尤为重要；其次，多模态大模型的出现将彻底改变人机交互的方式。

他进一步解释了大模型的潜力，特别是在自动驾驶领域。随着城市驾驶环境的复杂性增加，需要处理的数据量和情况呈指数级增长，这就要求提高研发效率。王晓刚提到，商汤科技已经采用了Scaling Law来指导大模型的开发，这一理论能够通过数据、模型和算力规模的提升来预测模型性能。

在算力需求方面，王晓刚指出，自深度学习网络AlexNet以来，算力的需求已经增长了上千倍。他以商汤科技在2018年开始的大模型研发为例，强调了基础设施建设的重要性。他提到，商汤在上海临港的AIDC基础设施，已经为公司提供了4万块GPU和8000P的算力，预计今年将增加一倍。

▲商汤算力储备

在自动驾驶方面，王晓刚特别提到了UniAD，这是一个端到端的自动驾驶方案，已经在模拟环境中取得了世界领先的性能。此外，他还谈到了多模态大模型在智能座舱中的应用，如何通过感知乘客需求来实现个性化服务。

王晓刚的演讲不仅展示了商汤科技在大模型和人工智能领域的深厚积累，也为智能汽车行业未来的发展方向提供了清晰的视角。

三、毫末智行顾维灏 浅谈毫末智能化领域的思考与实践

毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏在会议上分享了公司在智能化领域的思考与实践。顾维灏概述了自动驾驶技术近20年的发展，将其分为三个阶段：硬件驱动、软件驱动和当前的数据驱动阶段。

▲毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏

顾维灏指出，当前的发展阶段，被称作自动驾驶3.0时代，特征是由数据驱动的模型，这种模型不是由人直接编写代码，而是通过工程师准备数据和环境，训练和调整模型来实现。他强调，技术发展正从分散化走向集中化，最终将实现端到端的自动驾驶，尽管这一阶段可能还需要几年时间才能到来。

毫末智行在此背景下推出了自己的自动驾驶大模型“DriveGPT”，这是一个垂直领域的大模型，结合了多模态视觉识别和自然语言处理能力。顾维灏强调，DriveGPT的核心能力在于其基于持续的多模态视觉识别，以及能够理解和分割图像内容的能力。DriveGPT还整合了自然语言领域的模型，以及丰富的领域知识，如车辆的CAN信号和导航信息。

在实践方面，毫末智行的大模型在全球知名的视觉比赛nuScenes中获得了第一名，证明了其在学术界的成就。顾维灏分享，大模型不仅可以用于自动标注和数据生成，降低模型训练成本，还可以通过云端大模型来监督车端的小模型，实现快速进化。

顾维灏最后提到，毫末智行致力于为汽车厂商提供服务，转化技术能力为产品。毫末智行已经量产了20多款车型，交付范围遍及全国及欧洲海外地区，辅助驾驶历程超过1.3亿公里。他强调，公司将继续通过数据完善技术能力，满足不同性能和价格要求的产品需求，并与合作伙伴一起加速中国汽车新质生产力的发展。

四、元戎启行周光 端到端技术新变革

在随后论坛进入下半场，谈到“汽车产业的深度变革”的主题时，元戎启行CEO周光分享了“端到端智驾模型如何催生新质生产力”的主题演讲。

▲元戎启行CEO周光

周光指出，人工智能已进入2.0时代，AIGC和端到端（end to end）架构成为了技术发展的新方向。他强调，端到端模型对于汽车领域的智能驾驶将带来巨大的提升。

周光透露，目前汽车竞争进入智能化的下半场，用户对城市通勤的智能导航辅助（NOA）有强烈需求。元戎启行专注于提供高质量的城市通行解决方案，去年提出的无图、轻地图策略，实际上是实现端到端智能驾驶的关键。

他提到，使用结构化的高精度地图无法实现真正的端到端智驾，而元戎启行已经在深圳的复杂场景中展示了其端到端系统的成熟度和拟人化决策。

周光还表示，元戎启行是唯一被邀请在英伟达GTC进行演讲的中国人工智能企业，这证明了公司在原创技术方面的领先地位和国际认可。

他强调，公司不仅仅是PPT展示，而是实际上已经将端到端技术成功应用于汽车上，元戎启行已经在去年3月发布了不依赖地图的轻图方案，并在8月完成了系统集成。

周光认为，元戎启行的成功得益于三个关键因素：工程化能力、人才积累和techvision（技术远见）。尤其是techvision，他认为这是公司区别于其他抄袭型企业的核心优势。

周光最后分享了公司的愿景——为物理世界打造一套通用的人工智能架构，即AGI For Robots，展现了元戎启行的长远目标和商业化的步伐。

五、小马智行彭军 RoboTaxi业务进展迅速

小马智行的联合创始人兼首席执行官彭军在百人会上分享了公司近期的发展情况和业务前景。彭军介绍说，小马智行致力于通过无人驾驶技术使出行更高效、便捷和安全。

▲小马智行的联合创始人兼首席执行官彭军

彭军提到，公司在过去7年半取得了重要进展，尤其是在一年半前，在北京和广州成功上线了全无人驾驶的RoboTaxi服务，现已覆盖北京的亦庄区和广州的南沙区。这些车辆在公开道路上行驶超过60万公里。

彭军强调，无人驾驶技术已经经受住了包括北京雪天和广州暴雨等恶劣天气的考验。用户可以通过PonyPilot+应用程序在这些地区轻松地打到一辆纯无人驾驶的车辆。他认为这标志着无人驾驶技术已经从概念走向了实际应用，开始真正进入千家万户。

彭军提到，小马智行的愿景是利用AI技术和自动驾驶让出行更安全、便捷。他指出，全球超过90%的交通事故是由人为错误引起的，而AI司机可以大幅降低这一比例。他还提到，随着汽车成为生活和工作之外的“第三空间”，小马智行希望通过技术创新，让人们从驾驶的枯燥工作中解放出来，将时间用于更有创造性的事务上。

彭军指出，尽管近年来不少人对智能驾驶表达了悲观看法，但任何新技术的发展都有一个过程。他引用了Gartner的技术成熟度曲线来说明自动驾驶技术实际上已经经历了泡沫期，目前正在进入稳定成熟期，并开始向大规模应用迈进。小马智行在北京和广州的全无人驾驶服务证明了这一点。

彭军还提到，小马智行正在探索出海机会，并已在沙特和阿联酋等中东国家，以及韩国和欧洲的卢森堡建立了业务。他认为，中国的自动驾驶技术正在从国内走向国际市场。

最后，彭军指出，实现大规模应用的关键因素包括技术、政策支持和应用，其中应用需要量产能力、规模化部署和产业链合作。他透露，小马智行在技术积累方面已取得显著成就，其无人驾驶车辆的测试里程已超过3000万公里。同时，他也强调了政策支持的重要性，并以北京和广州的全无人驾驶服务为例，说明了无人驾驶技术的商业化价值。

发言的最后，彭军邀请大家体验小马智行在北京亦庄和广州南沙的无人驾驶服务，以便更深入了解RoboTaxi的行业现状。

六、大疆车载沈劭劼 高性价比智驾方案下沉有优势

在电动汽车百人会论坛（2024）中关于智能汽车关键技术进展的部分，大疆车载负责人沈劭劼发表了关于公司智能驾驶技术的最新进展。

▲大疆车载负责人沈劭劼

沈劭劼指出，大疆车载的使命是让智能驾驶成为所有车型的标配，从而为所有人提供安全、便捷的出行体验。

数据显示，智能驾驶功能在消费者购车决策中的优先级已显著上升。沈劭劼强调，虽然在30万元以上新能源车型中高阶智能驾驶配置几乎普及，但在20万元以下车型中，高阶配置的普及率仍然很低。大疆车载的目标是填补这一空白，即使在燃油车市场也能提供智能驾驶体验。

大疆车载推出的基础版智能驾驶方案“7V+32TOPS”包括7个高清相机和32TOPS的算力，这一配置不依赖高精地图，适用于油电两用车型。沈劭劼表示，这套系统所提供的性能，在处理高阶智能驾驶场景时，已经可以媲美更高价位的车型。他透露，整个系统的成本约为5000元人民币，而新车型从适配到落地的时间为6-9个月。

2024年将有超过20款车型搭载大疆车载的系统上市。此外，沈劭劼还宣布了“7V+100TOPS”方案，通过升级算力，这个系统将能够实现城市领航功能，硬件成本为7000元人民币，4月份北京车展前将进行展示并开放试驾体验。

▲大疆车载对于高阶智驾的演进趋势看法

对于高阶智能驾驶，大疆车载还将推出搭载激光雷达的“激目系统”，这一系统设计考虑了视觉和激光雷达的优点结合，提供了性能优化，并将在今年北京车展上展出。

最后，沈劭劼分享了未来几年大疆车载智能驾驶方案在不同价格车型上的演进趋势。他预计，通过规模化降本，7V方案将逐步替代一体机配置，并且激目系统有望在2025年量产。

通过沈劭劼的演讲不难看出，大疆车载正在以其创新的智能驾驶解决方案，为汽车行业带来高性价比的解决方案。

在随后的媒体采访中，记者讨论了自动驾驶行业中一个新的趋势，例如英伟达和地平线科技正逐渐扩展到软件领域。沈劭劼表示，这种转变是厂商为了降低项目交付风险而采取的策略，并且每个公司会根据自己的专长来决定是否扩展服务范围。

沈劭劼认为，智能驾驶领域面临四大挑战：芯片算力、传感器、软件算法和数据闭环。每家公司都有其独特优势，而大疆车载在传感器、软件、系统集成和硬件方面表现出色。

他透露，今年将有20多款使用大疆车载系统的车型上市，包括燃油和电动车型，这在业界是比较罕见的。

沈劭劼还提到，大疆车载不仅追求技术和产品的高水平，还致力于实现成本效益。关于激光雷达，他解释说，大疆车载的激光雷达不仅仅是一个额外的传感器，而是通过案例分析，结合视觉和激光雷达的优点，最大化整个系统的效能。他预示，即将推出的集成式激光雷达系统将在性能和成本方面具有竞争力。

最后，沈劭劼谈到了端到端解决方案的潜力，以及大疆在逐步整合模块方面的进展。他表示，公司在这一领域持谨慎乐观的态度，并强调了大疆车载在确保技术落地时采取的稳健策略。

不难看出，大疆车载在智能驾驶技术的发展和实现成本效益方面取得了显著进展，也将为行业带来高性价比的解决方案。

结语：电动智能汽车领域发展迅速

从今年的电动汽车百人会论坛（2024）中不难看出，目前行业对于自动驾驶技术的投入依然不减。

于此同时，各个企业进一步加深了对自动驾驶技术底层研发及核心优势建立的关注。

此外不难看出，大疆、商汤对于自动驾驶底层技术的研发也体现着目前行业在智驾领域的发展不进则退的现状，因此对于新产品新技术的研发更加注重科学性和严谨性。

总的来说，智驾技术依然是2024年的发展重点，对于行业今后的发展，我们不妨拭目以待。