车东西（公众号：chedongxi）
作者 | 地途
编辑 | 晓寒
L3级自动驾驶不好搞，李彦宏认为L2之后就是L4！
车东西9月1号消息，今天上午，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏以视频的形式出席了世界人工智能大会开幕式，介绍了百度在自动驾驶方面的一系列进展，包括无人出租车、智慧交通和百度造车等多个主题。
▲李彦宏在线演讲
在百度主攻的自动驾驶方向，他在演讲中强调，目前自动驾驶产业的发展思路是一个渐进思路，就是先搞L2，再搞L3，然后升级到L4。但L3的责任很难划分，因此很难落地。所以在L2大规模落地的阶段，之后下一步就会往L4发展。
自动驾驶产业当下正在快速普及L2级自动驾驶系统，特斯拉、小鹏、毫末智行等公司也在引领行业朝着城市点对点L2方向前进。
但关于下一步发展思路，目前业内也出现了分歧。
如百度等部分公司认为L3无法量产，正在死磕L4，希望在限定区域逐步落地。此前奥迪也已放弃了在这一代旗舰轿车A8上量产L3的计划。
另一部分企业如奔驰、本田则坚定走L3的道路，并且推出了量产产品。
车东西看来，奔驰的L3虽然名字是L3，但因为留出了一定的接管时间，所以其本质上是一个限定场景的L4（结构化道路的拥堵场景），本质上也还是走了跟百度一样的发展模式。
除此了补刀L3，李彦宏还表示，当百度的无人车想要在某一个城市的某个地区获得落地资质，其在技术上只需要20天就能准备妥当；百度已经在50多个城市落地了智能交通方案，能提升通行效率，未来汽车限行将成为历史。
以下为李彦宏演讲的要点汇总。
一、L4将率先商用 L3需更长时间
李彦宏表示，以前大家认为，无人驾驶离我们还很远，连图灵奖获得者斯发斯基（世界顶尖科学家、自动驾驶专家）都认为，实现完全无人驾驶可能需要几十年。
因此人们把希望更多地寄托在L2这样的渐进式路线上，认为自动驾驶的技术路线是先实现L2，再实现L3，最后是L4，L5。国家相关部门的政策配套也是先L2，再L3，然后才考虑L4。
其实L2之后率先进入商用的很可能是L4，而不是L3。
▲李彦宏在线演讲
因为L2和L4的事故责任界定都是清楚的，L2出了事儿，责任在司机，这就是为什么主机厂商不管认为自己的自动驾驶能力有多强，永远都会说司机仍然要为事故负责。L4的责任界定也是清楚的，就是没有司机了，运营商要为事故负责。而L4和L5的区别是L4是限定范围的无人驾驶，L5是不限定范围的无人驾驶。
▲百度第五代无人车
L3就不一样了，司机在需要的时候进行接管，这就使得事故责任很难界定，因此，李彦宏认为L3的普及需要更长的时间。
二、萝卜快跑商业化 落地10多个城市
李彦宏表示，虽然人工智能火热多年，但是谈到在商业上的应用，进展更明显的还是在自动驾驶领域。
今年6月，通用旗下的Cruise公司在美国旧金山开启了全无人自动驾驶的商业运营，虽然中间也有各种磕磕绊绊，但他们还是坚持下来了，并且在不断扩大运营范围。
而在中国，百度的萝卜快跑7月份累计订单量也超过了100万单，运营范围遍及北京、上海等10多个城市。本月初，重庆和武汉分别开放了萝卜快跑的全无人商业化运营，这也为我国无人驾驶的商业化和规模化扩张提供了良好的政策环境。
▲百度Apollo Robotaxi
三、相关技术超预期 公众接受度提升
李彦宏还表示，从他们的实践来看，自动驾驶的技术进步的速度是超预期的，当他们希望在一个城市的某一地区获得自动驾驶运营资质的时候，技术上一般只要20天左右的准备时间就可以了，因为技术的通用性已经很好，而且他们的自动驾驶不是通过对特定区域的过渡拟合来实现的。
▲通过萝卜快跑App可快速叫车
今天，10多个城市的市民可以体验到萝卜快跑的自动驾驶服务了。这也意味着，自动驾驶离我们已经很近。与此同时，公众对自动驾驶的信任和欢迎程度也在提升。
李彦宏还表示，有调查显示，83%的中国人接受自动驾驶技术，中国消费者对汽车网联化、智能化的需求，以及欢迎程度、容忍程度等都比较高。
四、车厂布局自动驾驶 量产车明年上市
李彦宏还表示，目前车厂也在主动拥抱自动驾驶。很多汽车主机厂意识到，从零开始做自动驾驶研发，既不经济又不高效，且没有竞争力，更愿意和百度合作。
目前，与百度Apollo合作的国内外主流车厂有30多家。百度旗下的集度汽车，也是Apollo的合作伙伴。今年6月，集度发布了首款机器人概念车ROBO-01，量产车型将于2023年上市。它是一款可以自由移动、自然交流、自我成长的智能汽车，体现了汽车的“智能觉醒”。
▲ROBO-01概念车
目前，百度的智能交通方案已经在全国50多个城市落地。随着效率的提升，汽车限行政策也会逐渐成为历史。
▲智能交通
结语：百度持续专注自动驾驶落地
自百度进军自动驾驶领域以来，便持续专注相关技术，推动L4级自动驾驶落地并商业化。目前，百度的自动驾驶出租车已经在北京等多个城市商业化运营，有效带动了自动驾驶大规模商业化。
未来百度将继续推动更高等级的自动驾驶落地，为公众带来更好的服务体验，加速自动驾驶行业商业化进程。
