百度Apollo李震宇:激光雷达还不太成熟,ANP量产成本更低

车东西(公众号:chedongxi)
作者 |  Juice
编辑 |  晓寒

在今年的上海车展上,百度Apollo首次作为展商参加,并重点介绍了自己在L2级自动驾驶领域的产品ANP,已经实现了在限定场景下的L4级自动驾驶AVP。

目前这两项产品都已经开始逐步上车了,威马W6则是最先采用这两种技术的车型,目前百度正在跟国内外的OEM厂商达成合作量产,从今年下半年开始,每个月都将会有一款新车上市。

此外,百度Apollo还在发布会上介绍了自己的智舱、智图、智云方面的最新布局,在智能座舱方面已经和全球70多个汽车品牌达成了合作;在智图方面,有超过75%的车企都选择了和百度Apollo在地图方面达成了合作,而在智云方面,能够帮助车企快速完成智能化构建的能力。

而在发布会之后,车东西等媒体也受邀和百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群总经理李震宇进行了采访,从而更加深入的了解百度Apollo在汽车领域的布局。

百度Apollo李震宇:激光雷达还不太成熟,ANP量产成本更低

▲采访现场

1、与市面领航辅助驾驶相比,ANP有两大优势。

Aopllo决定要做L2级自动驾驶,势必要和市面上其他的L2级自动驾驶技术做对比,对于这个问题,李震宇认为百度ANP有两个突出的优势。

一是ANP技术的普及会更快一点,整车厂在自动驾驶方面更在乎车规和成本,所以目前来看,激光雷达有些不太成熟,整体来看有点还不太靠谱。

二是成本更低,现在的车载摄像头已经很普遍了,而增加了激光雷达之后,成本就会有所提升。而且还有一点就是,现在用了激光雷达的车很难说究竟是demo还是真正的量产车。

2、百度自动驾驶路测数据含金量更高。

对于自动驾驶来说,数据非常重要,而百度在L4级自动驾驶方面做的数据积累也非常多,已经积累了超过1000万公里。

李震宇介绍,百度这1000万公里数据的质量非常高,百度收集到的数据正是通过自动驾驶汽车收集到的,也就是说这些数据和真实测试需要的数据是一致的。

而普通车辆收集到的数据,并不是高精度的数据,用作自动驾驶的话,训练的代价非常高。所以这些数据对自动驾驶来说并没有很大的作用,仅仅对地图有用。

另外,百度的数据几乎都在国内,国内的路况相对于美国来讲更加复杂,所以数据的含金量也更好。

3、Apollo的智能座舱不会产生同质化。

目前百度Apollo跟很多车企都在智能座舱方面建立了联系,那么会不会导致很多车都采用了类似的系统呢?

李震宇表示,以前车辆的差异化体验在硬件配置的差异化方面,比如说屏幕大小不一样、算力不一样、位置不一样或者是操作系统的差异。

而百度Apollo将会逐步推广车载助手,即使车机长得都一样,但是信息流却完全不一样。就像大家用的手机一样,从外观上来看,并没有太大的区别,但是在打开手机之后里面的内容却完全不一样,基本上可以做到千人千面,而这些正是互联网公司所擅长的,这也是座舱系统未来差异的点。

另外,百度在地图方面也会做出差异化,目前车机的呈现方式看上去和iPad页面比较相似,以后百度将会推出人机共驾的地图,呈现出三维和立体的地图,能够更好的提醒用户该走哪条路。另外,地图还会成为用户的助手,告诉用户这一区域有什么服务,更好的为用户服务。