车东西（公众号：chedongxi）
文 | Bear
车东西6月25日消息，国内物联网技术供应商G7今日举办G7伙伴大会。会上，G7联合创始人兼CEO翟学魂、G7总裁马喆人详细介绍了车队资产管理、车队经营、智能装备三大平台在帮助物流企业智能化转型方面，取得的一系列进展。
马喆人表示，车队资产平台能够对车队中每台车辆的实时速度、位置、司机情况进行监测；车队经营平台则可以实现货运车辆油费、ETC费用、罚单等费用的实时结算与支付；智能装备平台则为物流产业链内的各家公司提供了连接机会，通过智能仓库机器人、L3/L4级自动驾驶卡车来实现货物装备、运输的智能化。
会上，G7还发布了面向物流公司管理人员的AI助手“G7小雪”，通过AI助手，用户可以了解到车队今日的到发量，车队收益按天、月、年进行统计对比，在企业现金流可能出现问题的时候，AI助手将会主动向银行申请授信，保证企业的现金流维持在健康状态。
通过与合作伙伴相互连接，G7为这些公司提供了标准化、开放化与智能化的物联网服务，帮助物流公司节省了大量的管理成本。在运营效率提升的情况下，整个物联网产业链内的公司都能够将时间转移到更需要创造力的阶段，促进整个物联网生态的发展，这也对应了此次G7伙伴大会的主题“新连接，新动能”。
一、推出三大车队管理平台 去年减少1/6重卡追尾事故
1、G7车队资产管理平台 可实时监控卡车情况
大会伊始，G7联合创始人兼CEO翟学魂以一个实时变动的界面图展示了G7的车队资产管理平台。
数以百万计的小点（代表卡车）分布在主界面的地图上，在界面的正上方显示着，目前接入这一平台的卡车数量已经达到了112万辆。
▲G7车队资产管理平台
尽管对比全国1000余万辆的卡车总数来说，112万辆卡车仍算不上多，不过翟学魂表示，在上一次的G7伙伴大会上，G7平台接入的卡车数量只有60万，对比之下，这段时间G7的进步非常明显。
除了接入卡车数，这一平台还反映了当天实时的卡车进出站数量、油耗、超速情况、事故情况、司机闭眼、抽烟、打电话等情况。
翟学魂按照屏幕显示的数据介绍了从当天零点到大会进行时，接入平台的卡车的情况。他指出，大会当天，一共有25辆车发生了碰撞或侧翻事故、系统共监测到5999名司机在驾驶时吸烟，25038名司机已经严重疲劳驾驶，车队超速次数达到118989次。
除了两边显示的数据，地图中央时而也有一些小点弹出信息，翟学魂指着屏幕上弹出的一个7.9摄氏度的高温警告说道：“如果这辆车运输的是冰淇凌，可能已经要化了。”
翟学魂还指出，这一平台创新地将支付与物联网联系到一起，在这一平台上，管理者可以实时看到平台运费、加油票的阶段。他表示，6月25日当天，这112万辆卡车的运费结算总额已经达到了15亿元。
不过实时监测只是这一平台的基础功能，翟学魂表示，基于这一功能，G7已经开发出了人工干预、路口风险等算法。
▲G7车队资产管理平台
在人工干预方面，G7所针对的对象主要是高危险车辆，危险与否主要由G7的车内监测算法判断，如果司机在车内分神抽烟、打瞌睡，车辆就会向驾驶员发出警报。如果驾驶员对于车辆发布的警报没有反馈，G7的这一平台就会进行人工干预——打电话给司机，提醒司机认真驾驶。
翟学魂现场演示了一位司机驾驶途中打瞌睡的视频，他表示，司机最后惊醒就是收到了人工干预电话。
他指出，长途重卡每年的事故率其实非常高，保险公司在这方面的赔付率过去一度超过了80%，其中60%都是由于司机分神造成的追尾事故。而G7通过人工干预的方式，将长途重卡的追尾事故率降低了1/6。翟学魂表示，在去年一年的时间里，G7至少挽救了十几名卡车司机的生命。
除了在高速驾驶中分神这一危险行为，另一类高发的事故通常发生在司机下高速闸道之后的一到两个路口处。翟学魂认为，这是由于司机没有适应从高速公路到城市道路速度的变化，加上高速出口很多城乡结合部的交通基础设施并不完善，导致这一地区事故频发。
针对这一现象，G7专门开发了“路口风险”算法。在这一算法上线后，保险公司第一个月路口风险的赔付率占到事故的6.81%，第二个月下降到了5.45%，第三个月则下降到了2.05%。赔付率连续三个月的下降，证明G7的“路口风险”算法已经发挥了一定的作用。
翟学魂指出，在上述案例之中，物联网发挥的作用不仅仅保障了司机的人身安全，还改变了保险行业的成本结构。
2、G7智能装备平台 装备率提升至96%
G7的车队管理平台所涉及的方向并不局限于运输途中，在过去的一年半里，他们还与普洛斯的工业园区达成了合作，开发了一套可视化的智能装备平台。
▲智能装备平台3D示意图
在这一平台上，货物的装配情况将以3D头像的形式实施呈现在用户眼前，以提高单车的装备率。
翟学魂指出，在这一平台面试之前，很多在物流装备领域做的好的公司通常也只做到了70%的装备率，而G7的智能装备平台能够将每辆卡车的装备率提升至96%。
目前，京东、顺丰等公司已经了全面应用这套智能化装备系统，其他G7的合作伙伴也开始使用这一平台来装备货物。
翟学魂认为，在这套智能装备系统普及之后，工业园区的货物装备将发生重大的变革，新的系统将带来新的货物装备方式。
他以智能手机产业类比，过去手机的质量参差不齐，但当移动互联网时代到来，手机开始全面智能化，质量不过关的手机逐渐被市场淘汰。而对于货物装备领域来说，当智能化的装备系统普及开来，智能装备产业也将蓬勃发展，释放出过去未曾完全利用的能量。
3、G7车队经营平台 连接卡车与加油站
除此之外，G7平台还为卡车司机带来了真正的便利，这一平台将加油站的油枪与平台的支付结算系统进行了绑定，当卡车司机扫码加油后，结算的金额会直接从物流公司扣除，划到加油站的账上。
节省了卡车司机先付油钱再回公司报账的时间成本，为加油站、卡车司机、物流公司带来了方便。
到目前为止，已接入G7平台的加油站数量达到了5431个，今年，G7平台还将与加气站合作，服务更多的卡车车型。
翟学魂表示，15亿元只是一个开始，这一业务目前正在以每个月100%的速度增长。
二、AI助手G7小雪发布 比老板更懂公司
当车队管理数据汇集到一个平台上，将会形成一个庞大的数据量，那么从公司管理者角度出发，如何能够提高管理效率呢？翟学魂与G7产品经理颜雪一同在现场展示了专门为管理者设计的新产品——AI助手G7小雪。
▲AI助手G7小雪
颜雪介绍道：“G7小雪是专门为物流公司老板设计的一个人工智能助手，它能够为管理者提供物流公司到发车数量，车队加油数据，ETC收费数据和车队安全评级等信息，包括上面提到的车队管理平台中出现的一些信息也会同步给物流公司管理者。”
她指出，G7小雪还可以实现物流公司收入情况的快速统计，这一信息包括每天的收入、月度收入变化以及全年的收入情况。
在收入情况的页面，管理者可以查看公司收入的具体结构，成本情况，收入趋势等等，“有经验的管理者能够从这些数据中找出公司运营情况不对的地方，例如，如果发现车队运营成本过高，则可以打开成本结构页面仔细查看，很可能是车队违章罚款太多了，这个时候就需要对司机进行教育了。”颜雪补充道。
▲G7小雪演示车队收入情况
从上述丰富的功能来看，AI助手G7小雪不仅能够掌握公司车队实时情况，还对公司财务了如指掌。
翟学魂指出，G7小雪与产品经理颜雪同名，这是非常有勇气的一件事，意味着产品经理对于这款产品有着非常大的自信。
当他询问颜雪为何放弃BAT的产品经理职位来到G7时，颜雪表示：“此前BAT的工作固然好，不过所进行的都是一些流水线式的工作。偶然一次机会，我去到一个工业园区谈合作，发现很多物流公司的老板还在自己用笔和纸算成本算利润。当时，我发现智能化还远远没有普及到物流行业，于是开发一个AI助手来帮助物流公司管理者的想法就这样诞生了。”
三、物联网+拐点到来 广连接与标准化是重点
介绍完G7小雪之后，G7总裁兼嬴彻科技CEO马喆人进行了演讲，指出了物联网当前的发展情况与面临的问题。
他认为，传统的物联网已经不足以定义今天的物联网了，人工智能技术、大数据、云计算、边缘计算等技术正在向这一领域涌入，保险公司、金融公司等过去关联不大的公司也开始成为产业中的重要角色。物联网（这一领域的公司）正在主动地连接各个行业，朝着物联网+的趋势转变。
▲G7总裁兼嬴彻科技CEO马喆人
马喆人认为，物联网+的发展拐点已经到来，随着各项技术越来越成熟，在物联网领域落地越来越广泛，物联网的智能化程度已经越来越高。
他指出，在过去，将新疆的葡萄新鲜地送到一线城市的家庭中，是一件近乎不可能的事，即使能够实现也要付出极大的成本。
而现在，这已经成为了物流行业的常态。不过，即使是今天的物联网领域，仍然存在着两大显著的问题。
1、广泛连接。不论是货仓温度控制，卡车速度监测，还是卡车定位技术，都需要众多领域的企业提供支持，目前虽然已经有了广泛连接的趋势，但是还没有达到物联网进一步智能化的程度。
2、标准化。从传感器来看，许多物流公司都在做自己的传感器，或是从多家公司订购传感器，这导致了交付速度、质量的不确定，甚至成本也会更高。
马喆人认为，上述的两个问题是物联网未来发展必须要解决的。在这两个问题上，G7已经开始摸索解决方案。
目前，该公司已经与广汽商贸展开了合作，并为其设计了行业控制塔，通过行业控制塔使物流领域的零部件供应商的生产流程走向标准化、透明化，实现跨平台合作。
▲G7总裁兼嬴彻科技CEO马喆人
除此之外，他还指出，物联网领域的自动化也非常重要，这将会改变传统物联网的运营方式。
马喆人认为，在仓库方面，未来自动化的仓库将会成为储存芯片一样的存在，将一样东西存储进去，机器人会自动识别这一货物的种类，标记其特征，将其放置到特定的位置，并且永远不会遗忘。当需要的时候，这一货物就能够通过自动化机器人运输出来，有点类似储存器的存储调用原理。
而在运输方面，自动驾驶卡车将会把物流公司管理的重心从人这一不可控因素转为车这样的可控因素，并能够精准控制车辆速度、掌握车辆位置信息，从而实现货物的准时送达，提升运输效率。
除此之外，自动驾驶汽车也不再需要一组卡车司机在车上待机，只需要一位司机作为安全员即可，节省了很大一部分人力成本。
与嬴彻科技的合作，将能帮助G7在未来实现卡车的无人驾驶。
结语：物流行业智能化再提速
此次G7伙伴大会上，该公司所展示的车队资产管理平台、车队经营平台与智能装备平台分别针对车队司机、物流公司管理层以及园区仓库提供了服务，其部署的物联网战略已经覆盖了这一领域的各个环节。
在此前的数年里，随着移动互联网技术的发展，外卖、电商等领域早已实现了智能化与网联化，但在与之息息相关的物流领域，智能化程度却并不高。不过随着G7等物联网技术提供商的崛起，加上京东、顺丰、广汽商贸等电商、物流、商用车企业的入局，这一现状正在发生改变。
新的玩家带来了新的技术，也带来了新的经营理念。在各产业交织的局面下，物联网正在朝着物联网+的方向发展，物联网的连接性越来越强。在这一背景下，物流行业的智能化正在提速。随着这一行业标准化、透明化与广泛连接的推进，零部件供应商、物流仓库、车队等各个产业环节都将实现智能化，物联网产业将会快速成为自动驾驶、人工智能、大数据等技术落地的前沿阵地。
