车东西（公众号：chedongxi）
作者 ｜ 郭月
编辑 ｜ 志豪

车东西4月30日消息，日前，全球地图与位置数据服务商HERE Technologies邀请车东西同少数国内媒体代表进行了一场深度对话，受访嘉宾分别是产品管理高级副总裁、汽车解决方案负责人Remco Timmer和业务与解决方案架构副总裁Severin Bredahl-Banovic。

针对当前业内“轻地图”、“无地图”热潮，HERE方面表示，地图从未退场，所谓的“无图化”本质是地图从重度依赖转向轻量化，HERE已将地图架构整合到所谓的“无图化”进程中。

HERE提供人与机器均可使用的“HD Plus”地图，且同一张地图同时服务于导航、自动驾驶以及大模型训练并用于仿真等场景。

面对中国车企汹涌的出海浪潮，HERE方面强调其“一次搭建，全球部署”的能力，并非简单的模板复制，而是基于40年的全球经验，打造了高度灵活的可扩展架构。

并且面对行业整体向L3/L4演进，HERE方面强调其地图的配置取决于车载传感器的水平——传感器越强大，地图可越轻量，会按传感器能力“按需增减”，HERE的多层级地图支持灵活移除或增加图层，实现精准协同。

一、再被中国速度震撼 坚定与中国企业合作信心

HERE产品管理高级副总裁、汽车解决方案负责人Remco Timmer介绍了他参加2026北京车展的感受，他坦言“每次来到中国，都会被创新的速度所震撼”，“有时离开仅几个月，再回来就会发现市场已经出现了新的进展”。

他表示，此次北京车展前夕，最直观的感受是智能驾驶和AI赋能技术的创新成果已变得“触手可及”，且更加丰富和落地。

HERE业务与解决方案架构副总裁Severin Bredahl-Banovic则有另一个维度的观察：“这次让我兴奋的不只是汽车行业，还有中国的机器人。”

他特别提及此前闭幕的2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松，“与以往不同，这次不再是遥控操作，技术更为先进”。这种跨领域的协同创新，让HERE更加坚定了与中国伙伴深化合作的决心。

基于此，HERE在本次车展上宣布了两项关键合作：

HERE与莲花跑车合作将聚焦NOA领域，HERE将助力莲花跑车，将其在中国积累的高速辅助驾驶技术推广至欧洲。

▲HERE与莲花跑车官宣合作

在既往与其他图商合作的基础上，HERE此次特别强调与百度地图的合作，要将百度在中国市场的地图能力优势，有效扩展至全球市场。

二、一次搭建，全球部署 帮助中国车企出海

针对中国车企普遍关心的出海效率与成本问题，Remco Timmer给出了回答。

他强调，中国品牌出海必须面对的首要挑战就是合规性，而不同国家及地区的法律法规千差万别。

HERE的核心优势恰恰在于过去40年积累的全球本地化经验，以及在多国设立的分支机构网络，能够有效帮助OEM解决合规难题。

“‘一次搭建，全球部署’是真实存在的，它基于我们提供的统一化地图，确保了数据的一致性”，Remco Timmer解释道，“但更关键的是我们的‘可扩展性’”。

当OEM选定某个目标市场时，HERE的平台能帮助其快速建立市场相关性。

他总结道，HERE作为平台型公司，无论OEM选择直接合作还是通过供应链生态系统合作，其产品组合、测绘能力与内容服务，都将为全球化布局提供全方位支持。

三、回应“无图化”：地图从未退场

面对中国智驾行业从重高精地图到“轻地图”、甚至“无地图”方案的热潮，Severin Bredahl-Banovic给出了明确回应。

他说：“即便业内普遍讨论‘无图化’，我们依然自豪于HERE仍在持续提供地图服务，并将地图架构整合到所谓的‘无图化’进程中。”

他提出，过去五到六年，中国的大量创新企业一直在持续关注HERE的产品组合。

业内曾青睐不同类型的HD、SD地图，而HERE现在将其定义为“HD Plus”——一种人和机器均可使用的地图。

他指出，从重度依赖到轻量化的关键转变在于地图的“新鲜度”（实时性）。他以限速为例介绍说HERE已实现全自动化处理，并在欧洲积累了经验。

Severin也介绍了该公司关于地图的三个核心应用场景：除了导航和自动驾驶，同一张地图还可用于训练大模型，支持验证与仿真工作。

“从导航到自动驾驶，再到训练大模型，始终使用同一张地图，目的是确保一致性与连贯性，同时最大限度降低系统复杂度”，Severin表示，这正是HERE所理解的“轻量化”经济合理性。

四、仿真关键是真实性 业务开放满足车企需求

当被车东西问及HERE通过哪些措施来降低仿真的门槛，Remco Timmer强调，HERE提供大量工具降低客户仿真门槛，但核心价值在于仿真的真实性。

他说：“没有人愿意在一个‘假’的场景中做仿真。客户选择HERE，正是希望地图绘制和仿真结果能无限贴近实际路况。”

他补充说：“在客户正式部署之前，只要使用我们的地图进行仿真，我们可以给出鉴定——我们的仿真无限接近真实情况。”

对于谨慎的中国车企来说，在进入新市场前，高效、安全地完成测试验证至关重要。

Severin还介绍了最新项目SceneXtract，它基于AI技术，允许客户便捷地搜索并提取特定场景（如高速公路特定路况、变速信息等）进行实时仿真。

对于部分车企希望自研地图引擎、仅采购底层数据的趋势，HERE向车东西介绍了其业务的开放性。

Severin明确表示，HERE作为平台型企业，可以支持多种合作模式：从全栈自研支持，到仅购买部分数据，再到直接提供特定SD用例或定制化AI方案。

Severin说：“我们发现中国车企非常注重品牌建设，希望提高品牌辨识度。”

他还补充说：“对于这种趋势，我们不排斥，反而持开放态度。因为在合作中，表面上是HERE提供了专业知识，但实际上我们也在不断学习。”

五、依传感器能力“按需增减” 满足L3/L4需求

HERE官方也回应了更高级别自动驾驶对地图的需求差异。

Remco Timmer认为，这本质上取决于车载传感器和计算平台的技术水平。在传感器能力有限时期，精度要求极高；而当技术向L4迈进时，整体趋势便是轻量化。

他提出了两个关键原则：第一，地图的核心目的是整合与管理车载传感器的数据与信息。当传感器愈发先进时，地图需要与之协同进化；第二，地图可用于训练AI大模型，在SOP前完成模型训练至关重要。

Severin Bredahl-Banovic则从产品架构层面补充了HERE产品的灵活性：“我们的地图具有多层级、多图层的特性。地图的配置完全取决于传感器的配置。”

如果车载传感器系统已足够强大，可以移除某些图层；若传感器配置更复杂或路况特殊（如需厘米级精度），则可增加相应图层。HERE提供的是能根据需求灵活移除或增加图层的位置服务。