车东西（公众号：chedongxi）
作者 ｜ Janson
编辑 ｜ 志豪
车东西4月12日消息，日前，ADI中国区汽车业务高级市场经理张远涛在2026年智能电动汽车发展高层论坛期间接受了包括车东西在内的多家媒体采访。
在这场群访中，张远涛试图把外界对这家模拟与混合信号半导体公司的认知，从“零部件供应商”进一步拉向“系统能力提供者”。围绕汽车电子的两条主线——体验平台与能源平台，ADI给出的判断是：一方面，汽车技术正在向更高集成度、更强软件定义能力演进，这既带来系统级降本机会，也同步抬高了安全与复杂度门槛；
另一方面，随着AI从云端走向物理世界，汽车正成为最典型的落地载体，而接口、连接、音频总线、电池管理等底层能力，仍然决定着很多上层体验能否真正成立。
从A²B 2.0对沉浸式座舱的支撑，到物理AI先落在哪些场景，再到半导体涨价、车规级可靠性和中国车企出海，ADI这场交流更像是在回答一个问题：在中国汽车快速迭代、产业链不断本土化的背景下，一家全球半导体公司能提供的价值。
▲ADI中国区汽车业务高级市场经理张远涛
以下是此次采访中的媒体问答实录，车东西在不改变原意的情况下进行摘编。
1、汽车零部件越来越集成，这对 ADI 来说意味着什么机会和挑战？
张远涛：我觉得这个问题挺好的，也符合咱们会议的主题，大家可以看到整个汽车领域无论是电气化还是智能化，整个汽车技术已经开始往更快、更高水平的方向发展。刚才您提到的集成化确实是未来比较大的趋势，把系统的集成度做得更好，可以在系统层面降低成本，同时也会使车厂或者Tier1具备更多自主的技术能力，这是集成带来的优势。
同时集成也带来了很多挑战，意味着复杂性的增加，无论是对Tier1还是对终端车厂，最大的挑战是要具备综合技术能力以及相应的人力投入。另外一个角度，如果我们的集成方案逐步落地之后要考虑安全性，因为对汽车而言，安全是其中非常重要的特性，如果集成度相应提高之后，面临最大的挑战是安全如何保障，说回来这也是ADI具备的优势。
ADI具备非常丰富的应用层面和系统层面的技术专长，这些技术专长可以赋能产品，也可以帮助客户建立更多成功的案例。
2、A²B 2.0量产之后，对座舱体验最关键的赋能是什么？
张远涛：A²B在ADI是非常成功的技术之一，因为A²B产品最早是为了解决汽车里的痛点问题诞生的，它体现了ADI技术创新的特点。最早期汽车里的音频是通过模拟连线来实现的，带来了很多问题，比如说线束成本、音频架构的复杂度，ADI发现了这部分痛点，也跟客户不断沟通交流，提出来相应的解决方案就是A²B。
这套解决方案很好地解决了线束成本、布线以及整个架构设计的难度，同时它也为汽车音频提供了新的可能性，因为它是一个数字接口芯片，允许工程师基于数字信号做更多的数字音频处理，这是最早A²B解决痛点以及产品本质的特点。
随着现在智能化的提升和大家对汽车、对座舱体验要求的提高，对于音频子系统整个架构的要求也在变高，这也是A²B 2.0产生的原因。相较于上一代产品，A²B 2.0产品拥有更高的带宽，更好的性能表现，以及更稳定的传输，允许我们的Tier 1、车厂通过我们的接口芯片、总线芯片去构建更具沉浸式座舱的音频体验，我觉得在未来随着技术的发展A²B 2.0会有更多的应用，也期待不同的客户，不同的Tier1、OEM基于我们的产品有更好的音频能力。
3、物理AI会先落在座舱，还是先落在辅助驾驶（城区辅助驾驶）？半导体涨价和本土竞争又怎么看？
张远涛：最近比较火的概念叫物理智能或者叫物理AI。它的核心是把AI从云端的层面落地到真实物理世界里，形成一些能够与现实场景直接交互的应用案例。其实我们的汽车应用是所谓的物理AI很好的载体。汽车为什么是很好的应用案例呢？因为在汽车里，我们谈到的所有AI可以很好地被应用起来，包括您刚才提到的座舱领域，就有非常多 AI 应用。比如我们现在熟悉的语音助手，各种感知，包括驾驶员状态感知等等，这些都有AI应用在里面。
同时智能辅助驾驶这个领域是AI应用的重地，通过AI的赋能让非常复杂的路况环境、驾驶环境用一套模型或者在边缘节点算力上完成，这是物理AI在这个领域上我们看到的真实落地案例，也是汽车大的发展方向。ADI在这里有很多实际的应用，包括我们的产品会不断赋能物理AI的落地，帮助车厂或者Tier1有更多真实的和AI关联的应用落地，比如说音频，我们会有很多基于AI模型的音频算法，一些声学的应用，可以很好地提升驾驶舱的体验。在高阶辅助驾驶里面，ADI的接口芯片可以提供大带宽、非常稳定且优异的连接属性，可以很好地帮助智能辅助驾驶落地。
关于半导体涨价的问题，当前人们对智能汽车、新能源汽车中所用半导体的重视程度正日益提升。如果半导体的价值占比不高、重视程度也不够，那么即便涨价，也很难被大家明显察觉。而事实上，眼下半导体涨价已成为整个供应链的共同议题——这不仅仅是某一家供应商的问题，而是波及全行业的普遍现象。
ADI于今年2月1日发布对部分产品的涨价通知，这一决定是基于我们对供应链和市场的调控判断。但我们的最终目标始终不变，那就是更好地服务客户、为客户赋能。
最后一个问题是关于本土竞争，以汽车领域为例，国内越来越多的半导体供应商正在加入，并在不同领域取得了相应的建树，这标志着整个产业正在蓬勃发展。不同的玩家会根据自身优势选择不同的赛道，设计和生产出有针对性的产品，共同推动这个领域向前发展。这无疑是一件好事——大家相互促进，共同提升行业整体水平。同时也说明，国内智能汽车、电动汽车的发展步伐非常快，而这正得益于整个半导体行业的百花齐放。
ADI与本土竞争者之间是怎样的关系？在我看来，我们是在共同把这个市场做大做强。过去，国内很多友商更多是以学习的态度来设计相关产品；但如今，我们逐渐看到，他们在某些应用领域开始持续与各类客户深入联动，探索更深层次的应用场景，并利用自身特长，打造出符合自身特点的产品。这些产品在市场上取得了不错的发展，我认为这正是一种合作共赢的局面。我也非常期待整个汽车领域、乃至整个产业能够继续蓬勃发展下去。
4、中国车企产品迭代越来越快，ADI怎么平衡前沿方案导入和车规级可靠性？又如何支持中国车企出海？
张远涛：中国汽车车型的迭代速度非常快，基本上每年，每家车企都会有不少车型陆续发布，无论小改款还是大换代，这与传统汽车的迭代节奏完全不同。
而如今这种快速迭代，恰恰说明了一个问题：当前中国的电动汽车正处于技术快速发展与迭代的阶段，这也是整个行业蓬勃向上的信号。
同时我们也看到，当前电动汽车无论是在“软件定义汽车”的技术趋势下，还是在中国本土IT行业的加持下，都已经具备了快速迭代的能力。作为全球半导体供应商，我们的决策非常明确：我们会与许多Tier 1和车厂在项目初期就展开深入的沟通。
ADI不仅仅是芯片供应商，更是系统方案和应用的提供者。除了提供半导体产品之外，我们还在应用层面与客户开展大量合作。从车厂最早期的项目验证，到中期的项目设计，再到后期的项目维护，我们都会全程参与。
这样做的好处是什么？作为一家半导体厂商，我们具备一定的系统级能力和应用级能力，因此在项目最早期，我们就能在产品定义层面做到硬件上较大范围的兼容或扩展能力。这样一来，即使在快速迭代的情况下，我们产品本身的硬件扩展能力，也足以支持客户在未来几代产品中实现快速迭代。
同时，正是因为我们与这些车厂深度合作，并在技术层面保持充分交流，使得我们产品的整体目标定义非常清晰，也能很好地契合当前技术发展的趋势。
ADI采用的是混合制造策略，我们在不同区域和地区都设有相关的设计与生产工厂。这带来了一个很大的优势：当国内企业，尤其是车厂和Tier 1厂商出海时，我们可以根据他们的实际需求，在特定区域提供相应的支持，赋能他们的本地化运营。同时，在他们出海的目标市场，我们也拥有当地相应的应用知识与技术背景，帮助他们更好地在本地发展。
