车东西对话爱芯元智龚惠民:降本增效关键在差异化,卷算力不可取

车东西(公众号:chedongxi)
作者 | 迩言
编辑 | Juice

整个智能驾驶芯片行业喊的降本增效要怎么实现呢?

随着智能驾驶开始逐步往高阶发展,智能驾驶芯片由于可以提供高速计算能力,还具备低功耗、高可靠性、高安全性等特性,满足自动驾驶车辆稳定运行需求,对智能汽车以及智能驾驶的意义愈发关键。

但当下的智能驾驶芯片市场中也存在着一定的问题,一是对障碍物识别的清晰度还有进一步提升的空间,二是在价格战如火如荼的当下,智能驾驶芯片的成本问题也开始凸显。

如何在性能和成本之间实现平衡也就成为摆在车载芯片企业面前的一个难题。

日前,在2023届人工智能大会上,爱芯元智汽车产品事业部总裁龚惠民分享了爱芯元智在智驾芯片领域的思考、在思考之下的成果,以及对行业未来趋势的预判。

车东西对话爱芯元智龚惠民:降本增效关键在差异化,卷算力不可取

▲爱芯元智汽车产品事业部总裁龚惠民

一、降本增效成为主题 差异化体验是竞争点

龚惠民首先从行业热点的角度思考了智驾芯片目前的发展趋势,他认为智能驾驶行业对智能驾驶芯片的成本有很大的诉求。

由于年初特斯拉掀起一场降价,众多车企“前仆后继”,狂“卷”车的成本,开始降价,这对整个供应链的成本提出了很高的要求。

但成本也并不只是芯片的成本,最关键的是怎么用一个最好的系统成本去达到一个最佳的用户体验效果。

龚惠民表示:“特斯拉为什么有很高的毛利率?就是因为特斯拉通过一体化压铸等技术,降低了整体的成本,在同样价格的竞争车型中,给用户带来了更好的体验,但并不是说牺牲了他车的毛利率。”

对此,龚惠民认为竞争的核心点体现在差异化,主要体现在两方面,一方面是怎样用同样的成本去提供更好的用户体验。另一方面是达到同样的用户体验怎样实现更低的成本。

基于这两方面,爱芯元智的车载芯片在降本增效上也走出了自己的路子。

在降本方面,爱芯元智因为先前在智能城市等方面的布局,具备了较强的供应链能力,可以降低系统组件的成本。此外,爱芯元智还把自动驾驶行业内普遍采用的多芯片的方案变成单芯片的方案,进一步降低了系统成本。

在增效方面,爱芯元智自研了爱芯智眸®AI-ISP、混合精度NPU帮助企业打造差异化的产品。借助在智慧城市领域的芯片的庞大出货量,爱芯元智的开发平台具备了相应的成熟度,工具链的研发效率也进一步提升。

车东西对话爱芯元智龚惠民:降本增效关键在差异化,卷算力不可取

▲基于爱芯智眸®AI-ISP打造出的黑光全彩相机技术实验台

而面对智驾芯片领域关于算力的内卷,龚惠民表示,一味卷算力是不可取的,算力它是一个非常纸面的指标,真正的考核标准还是在于算力利用率、能效比。

 二、三款智驾芯片产品矩阵 已覆盖主流L2市场

在介绍了对于智驾芯片的降本增效的思考之后,龚惠民进一步分享了爱芯元智在智驾芯片上的成果及规划。

从其产品规划来看,爱芯元智的芯片规划还是集中在L2市场。

根据工信部数据,2022年,具备组合辅助驾驶功能的L2级乘用车新车渗透率达到了34.5%。而龚惠民认为,2023年到2025年之间最大量的市场还是L2的市场,而这个市场首先解决的是安全的问题,芯片可以在安全方面提供少量的舒适功能,比如说ACC。

主打高性价比的第一款芯片M55,这款芯片面向的就是L2一体机、CMS、DMS 等应用。此芯片算力为8TOPS,采用1V1R的硬件配置,目前在两款车上量产,已经实现了大规模发售,计划于第三季度拿下新的量产订单。

车东西对话爱芯元智龚惠民:降本增效关键在差异化,卷算力不可取

▲爱芯元智CMS开发套件

高速NOA和城市NOA但也将是智驾芯片的未来爆发点,但高速NOA市场并未成熟,爱芯元智也在不断准备。

M76芯片是侧重行泊一体的高性能芯片,凭借先进的NPU性能,M76做到了用单芯片替代高速 NOA市场常见的双TDA4等方案,进一步降低了域控成本,该芯片算力能够达到60TOPS,预计明年年初完成车规级认证。

M77产品面向城区NOA,这款芯片正在研发设计中,有望实现熟路模式、通勤模式等等一系列城区智驾功能。其算力将超百TOPS,可以支持传统的11V,甚至支持超级鱼眼、更高像素摄像头,预计在2025年左右实现量产。

龚惠民表示,“今年(爱芯元智的智驾芯片)应该会进入一个批量交付的过程,到明年会形成一个非常大的规模化交付的过程,总体的进展是比较快的。”

车东西对话爱芯元智龚惠民:降本增效关键在差异化,卷算力不可取

▲2023年世界人工智能大会爱芯元智展台

 结语:智驾芯片行业正快速发展

随着智能驾驶的不断发展,对于智驾芯片的要求也在不断提升,智驾芯片的性价比也成为越来越多的车企的考量因素。

智驾芯片也面临成本高,技术难等问题。但有缺点也就会有更多的工程师在这方面持续“卷”。

不夸张的说,国内智驾芯片行业已经走到了世界前列,随着智能汽车的不断普及,智能驾驶芯片行业也将会进一步快速发展。