12月6日消息，谷歌发表了有关TF-Ranking的研究，这是一个可扩展的基于TensorFlow的库，用于学习排序。TF-Ranking提供了一个统一的框架，其中包括一套最先进的学习到排序算法，并支持成对或列表丢失函数、多项目评分、排序度量优化、和无偏见的学习排名。TF-Ranking快速且易于使用，并创建高质量的排序模型。 统一框架使ML研究人员、从业者和爱好者能够在单个库中评估和选择一系列不同的排序模型。