9月28日消息，据外媒报道，近日，纽约大学医学院的研究人员开发了一个新的机器学习程序，不仅能够以97%的准确率确定患者的肺癌类型，还可以识别导致异常细胞生长的变异基因。 据悉，研究人员使用Google的深度卷积神经网络Inception v3和The Cancer Genome Atlas（TCGA）数据集的1634张图像对算法进行训练。未来，研究人员计划继续训练其程序，使准确率达到90%，并将申请把该技术用于临床。