智东西2月26日消息，当地时间2月25日~3月4日，由国际人工智能促进协会主办的国际顶级人工智能学术会议AAAI 2025在美国宾夕法尼亚州费城举办。AAAI 2025共有12957篇有效投稿，录用3032篇，录取率为23.4%。其中Oral论文占比4.6%。蚂蚁集团有18篇论文入选，其中3篇入选Oral论文，研究领域涉及增强大模型隐私保护、提高推理速度与推理能力、提升大模型训练效率、降低模型幻觉等。

这些论文中，聚焦大模型的技术优化和技术突破尤为引人关注。由蚂蚁数科、浙江大学、利物浦大学和华东师范大学联合完成的Oral论文《隐私-实用性可变的大模型跨域微调算法》提出了一种全新的跨域微调（offsite-tuning）框架ScaleOT，可为模型隐私提供多种不同规模的有损压缩的仿真器，还能促进无损微调。

蚂蚁集团和浙江大学联合实验室完成的另一篇Oral论文《K-ON：在大模型的输出层堆叠知识图谱知识》提出了一个叫K-ON的方法，其采用的多步Token预测机制能一步生成对所有实体的评估结果，并且实现了适配语言模型的图谱实体层级的对比学习，不仅优于传统方法，而且在性能上也超过了那些利用额外文本和视觉信息的多模态方法，此外与传统方法相比，K-ON的训练轮数从1000轮减少到了5轮。