智东西3月21日消息，3月19日，来自CMU、Adobe的团队在arXiv上发表论文，提出一种图像推理方法。据介绍，该方法解决了现有条件扩散模型的两个限制：由于迭代去噪过程导致的推断速度较慢、对配对数据进行模型微调的依赖。为了解决这些问题，作者引入了一种通用方法，通过对抗学习目标将单步扩散模型适应于新的任务和领域，既能利用预训练扩散模型的内部知识，同时还能实现高效的推理。对于512*512的图像，在A6000上生成时间为0.29秒，在A100上为0.11秒。

论文地址：

https://arxiv.org/pdf/2403.12036.pdf

试玩地址：

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