智东西3月11日消息，麻省理工学院（MIT）研究人员设计了一种卷积神经网络，使用一系列可训练的张量来模拟人类如何处理视觉信息，并建立了一个包含4000对计算机生成图像的自定义数据库，每对都将一张图片与其对应的全息图进行匹配，从而用深度学习在短短几毫秒内创建3D全息图。研究人员说，3D全息图能促进3D打印的发展，并有助于发展显微镜、医学数据可视化、具有独特光学特性的表面设计等方面的应用。