2月18日消息，近日，在 2021 年国际固态电路虚拟会议（ISSCC）上发表的一篇新论文《A 7nm 4-Core AI Chip with 25.6TFLOPS Hybrid FP8 Training, 102.4TOPS INT4 Inference and Workload-Aware Throttling》中，IBM 团队详细介绍了全球首个采用 7nm 技术进行低精度训练与推断的节能 AI 芯片。

作者称，与远低于 30％的典型 GPU 利用率相比，该芯片可实现 80％以上的训练利用率和 60％以上的推断利用率。

IBM 研究员表示，这一新的 AI 核与芯片可用于多种跨行业的云与边缘应用。例如8 位视觉、语音和自然语言处理的大规模深度学习模型云训练。

它们还可用于语音到文本 AI 服务、文本到语音 AI 服务、NLP 服务、金融交易欺诈检测等云推断应用程序，自动驾驶汽车、安全摄像头和移动电话也可以从中受益。