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百度提出新冠肺炎预警框架C-Watcher
02-04
机器之心
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2月4日消息,百度团队提出了一个名为C-Watcher的机器学习框架,旨在COVID-19从疫情重灾区传播到目标城市之前,预测出目标城市中每个社区的疫情感染风险。
首先,C-Watcher从百度地图数据中抽取了多种特征来刻画城市住宅小区。其次,为了在疫情爆发之前将有助于识别风险的知识及时转移到目标城市,提出了一个创新性的对抗编码器框架,可以提取疫情重灾区城市和目标城市之间的共性特征,并从中学习高风险社区的普遍特点。利用该方法从城市相关的特征中抽取有用信息,可以达到非常早期地在目标城市中进行精确的高风险社区预测的目的。
论文链接:https://arxiv.org/abs/2012.12169
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