10月23日消息，在刚刚落幕的国际计算机体系结构顶级会议MICRO中，国内研究再获最佳论文提名。这是国内独立研究在MICRO过去53年历史中第三次获得最佳论文提名，也是国内研究团队连续第二年在MICRO上获最佳论文提名。该论文旨在用Polyhedral模型来解决算子自动优化，通过研究循环分块和合并之间的更优组合，进一步利用芯片上的高速缓存，从而提升程序在CPU、GPU以及AI芯片华为昇腾910等不同芯片上的性能。据悉，这项工作已进入产业化过程，如华为AI框架MindSpore中的akg优化工作，即是使用Polyhedral来完成昇腾910芯片上的代码生成，akg项目也正在全力支持GPU架构。