9月24日消息，在移动设备上使用TensorFlow Lite模型运行推理不仅仅是与模型交互，还需要额外的代码来处理复杂的逻辑，如数据转换、预处理/后处理、加载关联文件等。TensorFlow推出TF Lite Task Library接口，这是一组功能强大且易于使用的模型接口，支持主流的机器学习任务，包括图像分类与分割、目标检测和自然语言处理。模型接口针对每个任务进行过专门设计，可实现最佳性能和易用性，只需5行代码就可以在受支持任务的预训练和自定义模型上执行推理。目前，Task Library已广泛用于许多Google产品的生产环境中。