9月14日消息，清华大学计算机系人智所信息检索课题组王晨阳等研究人员基于最近发表在SIGIR’20工作的代码，整理出了一个轻量级的Top-K推荐框架ReChorus，旨在分离模型间共同的实验设定和不同的模型设计，使得各个模型能够在一个公平的benchmark上进行对比。据介绍，ReChorus简单易上手，既适合初学者了解推荐领域的经典模型，也适合研究者快速实现自己的想法；同时ReChorus足够灵活，可以轻松适配个性化的数据格式和评测流程。