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华为提出新端侧神经网络架构GhostNet
2020-09-14
机器之心
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9月14日消息,来自华为诺亚方舟实验室的一篇论文近日被CVPR 2020接收。该论文提出了一种新型的端侧神经网络架构GhostNet,该架构可以在同样精度下,速度和计算量均少于SOTA算法。该论文提供了一个全新的Ghost模块,旨在通过廉价操作生成更多的特征图。该Ghost模块即插即用,通过堆叠Ghost模块得出Ghost bottleneck,进而搭建轻量级神经网络——GhostNet。在ImageNet分类任务,GhostNet在相似计算量情况下Top-1正确率达75.7%,高于MobileNetV3的75.2%。目前,该架构已开源。