7月8日消息，据外媒报道，特斯拉在最新名为“在硬件平台上采用神经网络模型的系统和方法”的专利申请文件中，提出了使其神经网络适应各种硬件平台的方法。专利申请文件中称，在插入用于适配的神经网络模型和特定硬件平台信息之后，软件代码会了解“决策点”在哪里，然后针对这些点运行硬件参数以提供可用的配置。更具体地说，软件方法着眼于硬件约束(如处理资源和性能指标)，并为神经网络生成满足其正确运行要求的设置。

特斯拉的发明还提供了在图形界面上显示神经网络配置信息的能力，使评估和选择对用户更加友好。据报道，这项专利申请是特斯拉收购DeepScale后推出的产品之一，DeepScale是专注于全自动驾驶和为小型设备设计神经网络的AI初创公司。