5月29日消息，麻省理工学院的研究人员开发了一种新的自动化AI系统，该系统具有更高的计算效率和更小的碳足迹。研究人员的系统训练了一个大型神经网络，其中包括许多不同大小的预训练子网络，这些子网络可以针对各种硬件平台进行定制，而无需重新训练。这极大地减少了为新平台训练每个专门的神经网络通常所需的能量，新神经平台可以包括数十亿个物联网（IoT）设备。他们使用该系统训练计算机视觉模型，估计与当今最先进的神经体系结构搜索方法相比，该过程所需的碳排放量约为1/300，同时将推理时间减少了1.5-2.6倍。