5月22日消息，劳伦斯伯克利国家实验室（伯克利实验室）的科学家正在启动一个项目，该项目将机器学习方法应用于大量的健康和环境数据集，结合高分辨率的气候模型和季节预报，以梳理出关于“新冠肺炎病毒是否具有季节性”这一问题的答案。

目前，该研究已有足够数据支持以确定哪些环境可能会影响新冠肺炎病毒的毒性，并且可以结合来自世界各地的数据进行新一轮的评估。该研究团队计划在夏末初秋完成第一阶段的分析，并准备在下一阶段对不同情况下新冠肺炎病毒的严重程度做出预测，以助力公共卫生决策。