5月11日消息，日前，紫光华智在麻省理工学院CSAIL研究组发起的MIT Scene Parsing Benchmark场景解析评测中排行榜首，并成功刷新国际最高分数。同时，上榜的还有来自多家国内外知名AI公司，顶级学术研究机构，以及ICCV、ECCV、CVPR等国际学术会议相关论文中的场景解析重要研究成果。

据悉，紫光华智基于深度学习平台，充分应用上下文语义关联、局部/全局特征自适应融合、多尺度信息融合、掩码输出信息融合等技术手段构建了一套全景分割框架，实现了场景分割像素准确率（pixel accuracy）、平均交并比（mean Iou）等关键技术指标的大幅提升，进而有效提高复杂场景下的目标检测、定位、识别精确度。