3月27日消息，在Nature近日发表的最新论文中，来自斯坦福大学的Maximilian Diehn及其同事，优化了一种现有的评估循环肿瘤DNA（ctDNA）的测序方法。他们改善了DNA的提取，鉴定出有望作为有效疾病标记的变化。研究人员用该方法表明，尽管ctDNA在早期肺癌患者体内水平很低，却是一个很有力的预后指标。

研究人员随后用这些数据改进了一种机器学习方法，将其用来预测血样中存在的肺癌源性DNA。在由104例早期非小细胞肺癌患者和56例匹配对照组成的初期样本中，这种方法可以区分早期肺癌患者与风险匹配的对照；在另一个由46例病例和48例对照组成的独立验证队列中，研究人员确认了以上结果。