6月13日消息，谷歌大脑最新研究提出“权重无关神经网络”，通过不再强调权重来搜索网络结构，所搜索的网络无需权重训练即可执行任务。该项研究的作者之一David Ha在Twitter上表示：这项研究的关键思想是通过不再强调权重来搜索网络结构。在搜索过程中，网络每次在 rollout 的时候会分配一个共享的权重值，并进行优化，这就让它能够在很大的权重值范围内良好运行。这样做的好处就是可以绕过高昂的内部训练循环代价。