5月29日消息，近日，百度研究院在论文《Parallel Neural Text-to-Speech 》中，提出了语音合成领域首个全并行模型 (Parallel Neural Text-to-Speech)。该模型直接采用前馈神经网络 (Feedforward Neural Network)，不依赖于任何自回归神经网络 (autoregressive neural network) 或者循环神经网络，从文本生成音频波形仅需一次前馈传递（feed-forward pass），大大提升了合成速度。