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清华大学在可重构芯片领域获重要进展
2019-07-02
智东西
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7月2日消息,清华大学微电子与纳电子学系在可重构芯片和人工智能芯片领域取得重要进展。在日本京都举办的2019超大规模集成电路国际研讨会上,清华大学微纳电子系可重构芯片研究团队博士生郭瑞琦等发表了题为《A5.1pJ/Neuron 127.3us/Inference RNN-based Speech Recognition Processor using 16Computing-in-Memory SRAM macros in 65nm CMOS》(采用16个存内计算单元的高能效(5.1pJ/神经元)低延时(127.3us/推理)语音识别芯片)的学术论文,详细介绍了基于可重构计算架构,融合存内计算技术,支持完整人工智能算法的数模混合新型计算芯片。该芯片实现了5.1皮焦/神经元的能效,是已发表最好结果的2.8倍;单次推理最低消耗3.36微焦,单次推理的最小时延仅127.3微秒;语音识别应用中,识别精度超过90%。
近期,该团队已经利用“数模混合、存算一体”这一新架构,针对语音识别场景设计了全球第一颗数模混合架构人工智能芯片Thinker-IM,为人工智能芯片的架构演进开拓了新方向。
清华大学